一种基于义原的自然语言情感分类方法

摘要

本发明涉及一种基于义原的自然语言情感分类方法，属于自然语言处理中的信息分类技术领域。所述方法先对HowNet知识库中的义原进行正向和负向极性的标注；再利用HowNet知识库中的词义和义原的对应信息来对知识库中的所有词进行远程监督的标注，从而获取词或短语的正负极性的关系的字典；然后将数据集中的文本与包含正负极关系的字典进行匹配，获取远程监督的数据集；然后设计一个监督的模型进行训练，从而实现对文本情感分类的任务。由于引入了义原对情感进行分类，缓解了其中极性词指向不明显的文本进行情感分类的困难。所述情感分类方法在测试集和任意给定自然语言文本中都能很好的完成对情感的正负向分类任务。