一种基于视频感知的社区物流管控方法和系统

摘要

本申请实施例提供一种基于视频感知的社区物流管控方法和系统。该方法包括：在社区中设置快递管控装置，快递管控装置按照社区居民设置的配送时间和社区位置两个维度对快递收发信息进行分区管理；当快递由配送中心向社区配送时，将快递的配送时间和社区位置传输至快递管控装置，同时快递管控装置向对应的收货居民请求收货时间；在快递被放入快递管控装置后，快递管控装置通过视频、重量传感器、红外测温仪感知快递的体积、重量和温度，确定每个快递的优先级指数；当快递集合中每个快递的优先级指数之和在指定时间内达到预设优先级阈值时，将快递集合转移至对应的收货点。本申请通过视频感知提高了社区物流的管控效率。

说明书

技术领域

本申请涉及人工智能技术及社区物流管理领域，尤其涉及一种基于视频感知的社区物流管控方法和系统。

背景技术

当发生诸如疫情防控一类的大规模公共事件时，作为公共事件处理最小单元的社区，需要进行迅速、准确的控制，才能有效地把控公共事件发展。社区控制的重点在于对进出社区人员的控制，而进出社区频繁的流动人口则为快递、外卖小哥等。目前采用的方式是，控制这些流动人员进入社区，但是流动人员聚集在社区门口等候，同时社区居民也聚集在小区门口寻找自己快递，可能造成更大的疫情防控隐患和困难。

因此，亟须一种高效、准确的方法和设备能够解决这些问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提出一种基于视频感知的社区物流管控方法和系统，提高社区健身训练方法的推荐的效率，解决目前社区中老年人等需要帮助的人群无法及时准确、科学的健身方法推荐的技术问题。

基于上述目的，本申请提出了一种基于视频感知的社区物流管控方法，包括：

在社区中设置快递管控装置，所述快递管控装置按照社区居民设置的配送时间和社区位置两个维度对快递收发信息进行分区管理；

当快递由配送中心向社区配送时，将所述快递的配送时间和社区位置传输至所述快递管控装置，同时所述快递管控装置向对应的收货居民发送信息，请求收货时间；

在所述快递被放入所述快递管控装置后，所述快递管控装置通过视频、重量传感器、红外测温仪感知所述快递的体积、重量和温度，生成分类调整信息，并根据所述分类调整信息，确定每个快递的优先级指数；

当快递集合中每个快递的优先级指数之和在指定时间内达到预设优先级阈值时，将所述快递集合转移至对应的收货点。

在一些实施例中，所述快递管控装置按照社区居民设置的配送时间和社区位置两个维度对快递收发信息进行分区管理，包括：

根据收货居民返回的收货时间，对快递进行第一次分类，得到时间特征值；

按照社区居民所在的社区位置，对所述快递进行第二次分类，得到位置特征值；

根据所述时间特征值和所述位置特征值，预测出所述快递对应的预储存位置。

在一些实施例中，对所述快递进行第二次分类，包括：

按照指定的位置范围，将所述社区位置映射于对应的位置标签，生成每个快递的位置特征值。

在一些实施例中，一组或多组深度学习网络，包括：

用户身体特征学习网络，通过用户身体的性别、年龄、身高、体重、身体病态部位和期待健身部位，预测用户的身体的健身部位；

健身器材学习网络，通过学习所述用户身体特征集、所述健身器材特征集以及所述健身方法特征集，预测不同健身器材及身体方法下各类用户的身体特征。

在一些实施例中，所述快递管控装置通过视频、重量传感器、红外测温仪感知所述快递的体积、重量和温度，生成分类调整信息，并根据所述分类调整信息，确定每个快递的优先级指数，包括：

对于温度大于或等于预设温度阈值的快递，设置为第一优先级配送；

对于温度小于所述预设温度阈值的快递，通过公式Prior＝αCube+βWeight计算优先级指数，其中Prior表示优先级指数，α表示快递体积加权系数，Cube表示快递体积归一化指数，β表示快递重量加权系数，Weight表示快递重量归一化系数，按照所述优先级指数依序处理快递。

在一些实施例中，将所述快递集合转移至对应收货点，包括：

按照优先级指数，对所述快递集合中的每件快递进行排序，装载至运输装置中；

所述运输装置根据所述排序，遍历社区中的每个收货点，并卸载对应的快递。

基于上述目的，本申请还提出了一种基于视频感知的社区物流管控系统，包括：

分区模块，用于在社区中设置快递管控装置，所述快递管控装置按照社区居民设置的配送时间和社区位置两个维度对快递收发信息进行分区管理；

请求模块，用于当快递由配送中心向社区配送时，将所述快递的配送时间和社区位置传输至所述快递管控装置，同时所述快递管控装置向对应的收货居民发送信息，请求收货时间；

调整模块，用于在所述快递被放入所述快递管控装置后，所述快递管控装置通过视频、重量传感器、红外测温仪感知所述快递的体积、重量和温度，生成分类调整信息，并根据所述分类调整信息，确定每个快递的优先级指数；

转移模块，用于当快递集合中每个快递的优先级指数之和在指定时间内达到预设优先级阈值时，将所述快递集合转移至对应的收货点。

在一些实施例中，所述分区模块，包括：

时间特征单元，用于根据收货居民返回的收货时间，对快递进行第一次分类，得到时间特征值；

位置特征单元，用于按照社区居民所在的社区位置，对所述快递进行第二次分类，得到位置特征值；

预测单元，用于根据所述时间特征值和所述位置特征值，预测出所述快递对应的预储存位置。

在一些实施例中，所述调整模块，包括：

第一处理单元，用于对于温度大于或等于预设温度阈值的快递，设置为第一优先级配送；

第二处理单元，用于对于温度小于所述预设温度阈值的快递，通过公式Prior＝αCube+βWeight计算优先级指数，其中Prior表示优先级指数，α表示快递体积加权系数，Cube表示快递体积归一化指数，β表示快递重量加权系数，Weight表示快递重量归一化系数，按照所述优先级指数依序处理快递。

在一些实施例中，所述转移模块，包括：

排序单元，用于按照优先级指数，对所述快递集合中的每件快递进行排序，装载至运输装置中；

卸载单元，用于所述运输装置根据所述排序，遍历社区中的每个收货点，并卸载对应的快递。

总的来说，本申请的优势及给用户带来的体验在于：能够根据不同的快递特征，安排不同的派送时间和方式，有效地避免了社区出入口社区居民与流动人员扎堆的现象，减小的社区公共事件发生的可能。

附图说明

在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本发明公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本发明范围的限制。

图1示出根据本发明实施例的基于视频感知的社区物流管控方法的流程图。

图2示出根据本发明实施例的基于视频感知的社区物流管控系统的构成图。

图3示出根据本发明实施例的分区模块的构成图。

图4示出根据本发明实施例的调整模块的构成图。

图5示出根据本发明实施例的转移模块的构成图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出根据本发明实施例的基于视频感知的社区物流管控方法的流程图。如图1所示，该基于视频感知的社区物流管控方法包括：

步骤S11、在社区中设置快递管控装置，所述快递管控装置按照社区居民设置的配送时间和社区位置两个维度对快递收发信息进行分区管理。

具体来说，快递管控装置的设置范围可以在社区进出口的附近，既可以在社区外部，也可以在社区内部，还可以社区外部和内部都设置有部分快递管控装置。

在一种实施方式中，所述快递管控装置按照社区居民设置的配送时间和社区位置两个维度对快递收发信息进行分区管理，包括：

根据收货居民返回的收货时间，对快递进行第一次分类，得到时间特征值；

按照社区居民所在的社区位置，对所述快递进行第二次分类，得到位置特征值；

根据所述时间特征值和所述位置特征值，预测出所述快递对应的预储存位置。

具体来说，由于社区用户不是全天候都在等待收取快递，只有方便的时候才能够收取快递，因此收货居民返回的收货时间决定了合适进行快递的派送。社区的派送资源有限，居民居住于不同的楼宇中，送往同一楼宇或者相近楼宇的快递，安排同一批次的派送，可以有效地节约社区派送资源。

在一种实施方式中，所述对快递进行第一次分类，包括：

按照指定的时间区间，将所述配送时间映射于对应的时间标签，生成每个快递的时间特征值。

在一种实施方式中，对所述快递进行第二次分类，包括：

按照指定的位置范围，将所述社区位置映射于对应的位置标签，生成每个快递的位置特征值。

步骤S12、当快递由配送中心向社区配送时，将所述快递的配送时间和社区位置传输至所述快递管控装置，同时所述快递管控装置向对应的收货居民发送信息，请求收货时间。

具体来说，当快递从配送中心向社区进行运输的同时，即可向收货居民发送信息，请求收货时间，从而提高信息处理效率。

步骤S13、在所述快递被放入所述快递管控装置后，所述快递管控装置通过视频、重量传感器、红外测温仪感知所述快递的体积、重量和温度，生成分类调整信息，并根据所述分类调整信息，确定每个快递的优先级指数。

在一种实施方式中，所述快递管控装置通过视频、重量传感器、红外测温仪感知所述快递的体积、重量和温度，生成分类调整信息，并根据所述分类调整信息，确定每个快递的优先级指数，包括：

对于温度大于或等于预设温度阈值的快递，设置为第一优先级配送；

对于温度小于所述预设温度阈值的快递，通过公式Prior＝αCube+βWeight计算优先级指数，其中Prior表示优先级指数，α表示快递体积加权系数，Cube表示快递体积归一化指数，β表示快递重量加权系数，Weight表示快递重量归一化系数，按照所述优先级指数依序处理快递。

具体来说，视频传感器可以感知快递的提及，重量传感器可以感知快递的重量，红外测温仪可以感知快递的温度。例如，当发现温度符合饭食的温度区间，重量和体积也与外卖的重量和体积相当，则应当优先进行派送，避免影响社区居民饮用。又如，体积过大的快递，长期存储将占据较大的面积，影响后续快递的存放，也应当尽早进行派送。

步骤S14、当快递集合中每个快递的优先级指数之和在指定时间内达到预设优先级阈值时，将所述快递集合转移至对应的收货点。

具体来说，当快递的优先级指数之和触及派送标准，即优先级阈值时，就应当进行快递的转移派送。对应的收货点可以是相应楼宇的储物柜、储物架或者其他便于社区居民存取物品的设施。

在一种实施方式中，将所述快递集合转移至对应收货点，包括：

按照优先级指数，对所述快递集合中的每件快递进行排序，装载至运输装置中；

所述运输装置根据所述排序，遍历社区中的每个收货点，并卸载对应的快递。

图2示出根据本发明实施例的基于视频感知的社区物流管控系统的构成图。如图2所示，该基于视频感知的社区物流管控系统整体可以分为：

分区模块21，用于在社区中设置快递管控装置，所述快递管控装置按照社区居民设置的配送时间和社区位置两个维度对快递收发信息进行分区管理；

请求模块22，用于当快递由配送中心向社区配送时，将所述快递的配送时间和社区位置传输至所述快递管控装置，同时所述快递管控装置向对应的收货居民发送信息，请求收货时间；

调整模块23，用于在所述快递被放入所述快递管控装置后，所述快递管控装置通过视频、重量传感器、红外测温仪感知所述快递的体积、重量和温度，生成分类调整信息，并根据所述分类调整信息，确定每个快递的优先级指数；

转移模块24，用于当快递集合中每个快递的优先级指数之和在指定时间内达到预设优先级阈值时，将所述快递集合转移至对应的收货点。

图3示出根据本发明实施例的分区模块的构成图。如图3所示，该基于视频感知的社区物流管控系统的分区模块21包括：

时间特征单元211，用于根据收货居民返回的收货时间，对快递进行第一次分类，得到时间特征值；

位置特征单元212，用于按照社区居民所在的社区位置，对所述快递进行第二次分类，得到位置特征值；

预测单元213，用于根据所述时间特征值和所述位置特征值，预测出所述快递对应的预储存位置。

图4示出根据本发明实施例的调整模块的构成图。如图4所示，该基于视频感知的社区物流管控系统的调整模块23包括：

第一处理单元231，用于对于温度大于或等于预设温度阈值的快递，设置为第一优先级配送；

第二处理单元232，用于对于温度小于所述预设温度阈值的快递，通过公式Prior＝αCube+βWeight计算优先级指数，其中Prior表示优先级指数，α表示快递体积加权系数，Cube表示快递体积归一化指数，β表示快递重量加权系数，Weight表示快递重量归一化系数，按照所述优先级指数依序处理快递。

图5示出根据本发明实施例的转移模块的构成图。如图5所示，该基于视频感知的社区物流管控系统的转移模块24包括：

排序单元241，用于按照优先级指数，对所述快递集合中的每件快递进行排序，装载至运输装置中；

卸载单元242，用于所述运输装置根据所述排序，遍历社区中的每个收货点，并卸载对应的快递。

本申请实施例各系统中的各模块的功能可以参见上述方法中的对应描述，在此不再赘述。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。