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使用基于深度学习的缺陷检测及分类方案进行像素级图像量化

摘要

图像中的可能缺陷的热图可表示为对应于每一像素的缺陷概率指数的矩阵。所述图像可自从扫描电子显微镜或其它检验工具的检测器接收的数据产生。可量化所述图像中的超过所述矩阵中的对应阈值的像素的数目。

著录项

  • 公开/公告号CN112969911A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 科磊股份有限公司;

    申请/专利号CN201980073377.0

  • 申请日2019-11-15

  • 分类号G01N21/95(20060101);G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);

  • 代理机构11287 北京律盟知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人刘丽楠

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-06-19 11:26:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-06

    授权

    发明专利权授予

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