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一种面向标准化果园的果树特征地图提取方法

摘要

本发明一种面向标准化果园的果树特征地图提取方法,包括(1)激光数据坐标转换(2)激光数据跨行干扰点剔除(3)果园行间离群噪点去除(4)对同一棵果树上的所有坐标点进行聚类(5)果树树干中心位置提取(6)面向标准化果树特征地图提取与构建6个步骤。其特征在于:采用距离阈值法和统计滤波法完成激光数据预处理,采用欧式聚类法和最短ρ值激光点与激光发射点、果树树干中心点共线原理可以近似获取当前果树树干中心点坐标,最终完成果园果树特征地图提取和构建。本发明在标准化果园中具有良好的适用性,为进一步提高果园车辆自动导航控制精度提供可能。

著录项

  • 公开/公告号CN112947395A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北农林科技大学;

    申请/专利号CN201911162284.3

  • 申请日2019-11-25

  • 分类号G05D1/02(20200101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 712100 陕西省咸阳市杨凌示范区邰城路3号

  • 入库时间 2023-06-19 11:22:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-09

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G05D 1/02 专利申请号:2019111622843 申请公布日:20210611

    发明专利申请公布后的视为撤回

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