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一种时间序列股票数据的网络构建方法

摘要

本发明属于金融数据处理方法的领域,开发一种网络结构化表达方式的新技术来分析金融市场的发展。具体设计一种时间序列股票数据的网络结构化表示方法,包括股票价格之间的相似性计算,滑动时间窗口选择,网络结构的关联矩阵构建,关系阈值选取,以及股票网络的可视化表达。本发明方案可以识别金融危机期间股票市场网络结构的显著差异,从而展示时间序列股票数据的变化过程。

著录项

  • 公开/公告号CN112948648A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 王健嘉;上海大学;

    申请/专利号CN201911269105.6

  • 发明设计人 王健嘉;

    申请日2019-12-11

  • 分类号G06F16/904(20190101);G06Q40/04(20120101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 200444 上海市宝山区上大路99号计算机工程与科学学院

  • 入库时间 2023-06-19 11:22:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-27

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F16/904 专利申请号:2019112691056 申请公布日:20210611

    发明专利申请公布后的驳回

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