一种基于深度神经网络的ECT图像重建方法

摘要

本发明涉及一种基于深度神经网络的ECT图像重建方法，属于电容层析成像(ECT)技术领域。包括以下步骤：S1、利用数值分析法计算得到ECT图像重建的数学模型；S2、通过改进AdaBoost集合算法对数据进行流型分类；S3、建立深度神经网络模型；S4、对搭建好的深度神经网络模型进行训练；S5、使用深度神经网络完成ECT图像重建。使用深度神经网络提高网络的泛化能力，神经网络收敛速度快，降低了运算量的难度。本发明可以有效的解决重建速度慢和图像重建精度不高的问题，为今后的研究提出了新方向。