一种基于多尺度小样本的航拍车辆检测方法及检测系统

摘要

本发明公开了一种基于多尺度小样本的航拍车辆检测方法，包括：首先使用数据增强方法扩大采集到的数据集，然后采用多尺度适应算法让深度学习模型为不同尺寸的目标提取通用特征；同时使用小样本学习提取浅层特征生成带有小样本信息的加权特征参数；最后把两部分特征合并输入到后续深度学习模型得到检测框，综合使用高斯混合模型方法、分类置信度和软交并比(Soft‑IoU)算法提取最终结果。本发明通过以上技术方案有效的解决了航拍车辆图像检测中所遇到的多尺度、小样本、高密度的技术问题。