基于变点检测和改进KNN算法的非侵入式负荷识别方法

摘要

本发明为基于变点检测和改进KNN算法的非侵入式负荷识别方法，首先利用变点检测方法进行用电器投切时间点的判别，然后利用定位到的具体时间点，将时间点前后电流电压做差；接着利用得到的电流电压差值进行特征提取，最后计算未知负荷与已经建立特征集中各类用电器的综合相似度，取相似度最大的作为未知负荷的判别结果。本发明考虑到了实际工程应用中非侵入式负荷检测的算力需求。本发明采用算力需求较低的变点检测方法以及模式识别算法，并且非侵入式负荷检测所需要的传感器数量低，能够降低家庭用能管理的成本，对于制定用电设备和储能系统的调度策略、减少用电费用的同时实现削峰填谷、促进区域电网的安全稳定运行有着重要意义。