一种基于提升树模型的主动脉夹层手术风险预测方法

摘要

本发明公开了一种基于提升树模型的主动脉夹层手术风险预测方法，步骤1：数据预处理；将手术记录中数据遗失的部分进行补全，形成包含有手术记录的数据库；步骤2：数据挖掘；基于决策树模型对数据库中的数据进行处理；步骤3：结果分析；对数据挖掘的处理结果进行分析，以评估数据挖掘算法的有效性；步骤4：知识应用；将模型应用于当前主动脉夹层外科手术对应的数据，以预测当前手术的风险。本发明的模型对主动脉夹层手术后的死亡风险预测具有100％的准确率，相比其他预测方法准确性更高，预测结果能给出主动脉夹层外科手术术后死亡的关键因素，能为未来医生、患者提供决策依据，并有利于医疗政策制定者充分利用安排医疗资源。