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一种基于随机森林的故障可能性预估方法

摘要

本发明提供了一种基于随机森林的故障可能性预估方法,属于故障检测的技术领域,包括获取设备上报的检测状态和参数,并将所述检测状态和所述参数作为原始样本集;根据所述原始样本集,构建随机森林模型,所述随机森林模型包括若干用于互补的决策树;且若干所述决策树分类器的输出结果遵循大多数投票法则;将测试数据输入所述随机森林分类器中,得到诊断结果。本发明提供的一种基于随机森林的故障可能性预估方法,具有分类精度高,速度快,分类器的泛化能力强等优点。

著录项

  • 公开/公告号CN112949714A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202110230691.4

  • 申请日2021-03-02

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构11791 北京一枝笔知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张庆瑞

  • 地址 100000 北京市西城区阜成门北大街五号

  • 入库时间 2023-06-19 11:22:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-30

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2021102306914 申请公布日:20210611

    发明专利申请公布后的驳回

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