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基于移动互联网和大数据的线下顾客消费行为习惯获取分析方法

摘要

本发明公开提供的基于移动互联网和大数据的线下顾客消费行为习惯获取分析方法,该方法包括以下步骤:获取该餐饮店对应的菜品信息;获取该采集周期内该餐饮店对应的点单信息;采集各顾客对应的消费订单信息;获取各顾客对应的消费频次;对各点单菜品种类进行分析和处理;对各点单菜品种类对应的口味进行分析和处理;对各顾客的消费信息进行分析和处理;将分析和处理的结果发送至工作人员;通过对该餐饮店的菜品种类和菜品口味以及各顾客对应的偏好菜品和偏好口味进行了细致的分析,解决了顾客消费获取信息过程比较繁琐并且容易造成信息缺失的问题,大大的提高了该餐饮店热销菜品的推送效率。

著录项

  • 公开/公告号CN112950292A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉市章瀚电子商务有限公司;

    申请/专利号CN202110357199.3

  • 发明设计人 姜宏章;

    申请日2021-04-01

  • 分类号G06Q30/02(20120101);G06Q50/12(20120101);G06F16/2458(20190101);G06F16/2457(20190101);G06F16/9535(20190101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 430061 湖北省武汉市武昌区中南二路117号

  • 入库时间 2023-06-19 11:22:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-05-02

    发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06Q30/02 专利申请号:2021103571993 申请公布日:20210611

    发明专利申请公布后的撤回

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