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基于边缘尺度自适应散焦模糊估计的机器人相机标定方法

摘要

本发明公开了一种基于边缘尺度自适应散焦模糊估计的机器人相机标定方法,先利用待标定相机获取棋盘格图片,并对所获取的棋盘格图片进行Canny边缘检测和角点检测;其次,根据Canny边缘检测值构造一个尺度一致的边缘图;然后,设定边缘检测的局部尺度值,同时设定两次重模糊图像的模糊值;再次对棋盘格图像分别进行高斯模糊,并求取两次重模糊图像的梯度比率;接着,计算出棋盘格原始图片每个角点的散焦模糊量;再以检测的角点为圆心,以散焦模糊量为半径作圆,同时设定相机标定能量方程的权值;最后,根据优化的相机标定能量方程,在所得到的圆范围内对能量方程进行迭代直至收敛,输出最优相机标定参数,可以极大提高相机标定的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN112950723A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南大学;

    申请/专利号CN202110244086.2

  • 申请日2021-03-05

  • 分类号G06T7/80(20170101);G06T7/13(20170101);G06T7/60(20170101);

  • 代理机构43220 长沙市护航专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人莫晓齐

  • 地址 410082 湖南省长沙市湖南大学电气与信息工程学院

  • 入库时间 2023-06-19 11:21:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-02

    授权

    发明专利权授予

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