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社交网络中基于节点间相似度的社区检测方法

摘要

本发明公布了一种社交网络中基于节点间相似性的社区检测方法包括:接收待检测的社交网络;计算所述待检测社交网络中节点的相似程度;基于所述节点间的相似程度,进行对于社交网络的社区划分;输出社区网络最优社区划分。本发明的社交网络中基于节点间相似性的社区检测方法,融合了节点状态变化的变化指数和节点之间的余弦相似性计算方法,以得到最优的社区划分。

著录项

  • 公开/公告号CN112925991A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽理工大学;

    申请/专利号CN202110246283.8

  • 发明设计人 蔡威林;葛斌;邰悦;李涵;

    申请日2021-03-05

  • 分类号G06F16/9536(20190101);G06Q50/00(20120101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 232001 安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号

  • 入库时间 2023-06-19 11:19:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-03-10

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F16/9536 专利申请号:2021102462838 申请公布日:20210608

    发明专利申请公布后的视为撤回

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