基于双向特征融合的光学遥感图像地物分类方法及系统

摘要

本发明公开了基于双向特征融合的光学遥感图像地物分类方法及系统，涉及光学遥感图像成像技术领域，能够结合不同层的特征进行多尺度的特征融合，得到较好的特征融合结果。构建地物分类网络，用于执行如下步骤：对于输入图像，提取五个不同尺度的特征图，先分组融合然后交叉融合，生成最终融合结果。对所构建的地物分类网络进行训练，训练完成后的地物分类网络用于执行光学遥感图像的地物分类任务。本发明在融合时结合了浅层的细节信息和深层的语义信息，能够结合不同层的特征进行多尺度的特征融合，得到较好的特征融合结果。其中还采用了与特征图内容相关的上采样方式，能够更有效聚合不同层次的特征图。