一种基于深度学习的公式图片识别判题系统

摘要

本申请公开了一种基于深度学习的公式图片识别判题系统，包括中央处理模块，用于读取指令，对指令译码并执行指令；图像录入模块用于采集和录入图像；科目分类模块用于将题目分类成不同的科目；公式识别模块用于对图片进行识别得到Latex语言；数据转化模块用于将得到的Latex语言转换Python能够直接识别的sympy语法格式；答案对比模块用于与正确答案相对比，得到学生的各个题目的作答情况。本方案设置科目分类模块，用于将题目分类成不同的科目，在识别时，直接调用相应科目的数据模型进行对比识别，大幅提高不同科目之间的公式识别的准确率。