植物检疫性有害生物出入境检验检疫安全风险评估系统

摘要

本发明公开了一种植物检疫性有害生物出入境检验检疫安全风险评估系统，包括构建有害生物信息数据库，基于不同有害生物的基本特征信息构建风险评估指标层，建立多重风险评估模型；导入可能携带植物有害生物货物的类型和用途，构建风险评估任务；根据所述风险评估任务，由评估专家组对有害生物风险评估参数进行定量评估，并对专家评估结果进行计算和检验，得出所述风险评估任务中有害生物的风险评估P加权值；利用所述风险评估R值模型计算后得出有害生物的风险评估R值及所属的风险等级。本发明综合考虑货物和有害生物的不同类型，根据风险分析任务构建风险评估演变模型，以专家评估统计值计算风险评估R值，以提高风险评估结果的科学性。

说明书

技术领域

本发明涉及检疫安全风险评估技术领域，尤其涉及一种植物检疫性有害生物出入境检验检疫安全风险评估系统。

背景技术

目前，对外植物检疫性有害生物不仅严重破坏生态环境，其传入及扩散传播给我国的农业生产也造成了巨大的经济损失。例如松材线虫Bursaphelenchus xylophilus是一种极具毁灭性的植物检疫性有害生物，1982年该病害在我国首次发现，由于控制不力，该线虫在我国很快就传播开来。尽管中国各级政府投入了大量的人力、物力和财力，采取了严格的封锁、扑灭措施，使之未传播到我国的主要林区，但仍造成数千万株松树死亡，直接或间接经济损失高达数百亿元，同时对我国的林业生产和生态环境构成巨大威胁。未经除害处理或除害处理不彻底的松木及其制品和松木包装材料的调运是松材线虫病最主要的远距离传播方式。因此，传播途径对该类有害生物进行风险分析时需要重点考虑的因素。

植物检疫性杂草具有较强的生态适应性和抗逆性，其繁殖力强，它们多通过排挤、缠绕、绞杀、覆盖、寄生、生化相克和传播病毒等方式对林业生态系统健康稳定发展造成危害，某些种类也可能对人类生活、农业生产等造成严重影响和损失。因此，在对其进行风险分析时，杂草入侵后的潜在危害性除了考虑经济危害外，还应重点考虑对人类健康和林业生产的影响以及对生态环境的破坏。如豚草Ambrosia rtemisiifolia的花粉会导致过敏者产生过敏性哮喘、皮炎、鼻炎等症状，严重时可导致并发肺气肿甚至心脏病。

为了有效遏制检疫性有害生物的扩散传播，亟需建立一个实时的快速的植物检疫性有害生物出入境检验检疫风险评估系统，分析得出科学合理的风险值，以提高出入境有害生物检测鉴定效率。通过本系统的建立将提高出入境有害生物风险评估水平和检测鉴定能力，对进一步提升出入境植物检疫性有害生物的管理信息化水平具有重要的意义，为此我们设计了一种植物检疫性有害生物出入境检验检疫安全风险评估系统来解决以上问题。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中现有的问题而提出的植物检疫性有害生物出入境检验检疫安全风险评估系统。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

A.构建有害生物信息数据库，基于不同有害生物的基本特征信息，构建风险评估指标层，建立多重风险评估模型；

B.导入可能携带植物有害生物货物的类型和用途，构建风险评估任务；

C.根据所述风险评估任务，由评估专家组对有害生物风险评估参数进行定量评估，并对专家评估结果进行计算和检验，得出所述风险评估任务中有害生物的风险评估P加权值；

D.利用所述风险评估R值模型计算后得出有害生物的风险评估R值及所属的风险等级。

进一步地，所述的一种植物检疫性有害生物出入境检验检疫安全风险评估系统，其特征在于，所述的有害生物信息数据库即汇总植物检疫性有害生物和管制的非检疫性有害生物的地理分布、寄主(包括寄生部位)等信息构建有害生物数据库。根据有害生物的类型把6种有害生物(真菌、细菌、病毒、线虫、昆虫、杂草)划归3类。第一类为微生物类，包括真菌、细菌、病毒和线虫；第二类为昆虫；第三类为杂草。风险评估指标是基于有害生物的生物习性、生活史、适生性、危害程度、对于生产和生态的影响、鉴定和除害难度等有害生物的基本信息制定的，指标层共分为2层(指标Ⅰ层和指标Ⅱ层)17个因素。多重风险评估模型是在有害生物的指标层的基础上，基于有害生物的不同生物学特性而建立，并通过多种风险分析案例检验优化而成。

进一步地，所述的货物类型为可能携带植物有害生物货物的不同类型，包括繁殖材料(包括种子、种苗等)、植物产品(根据活体和死体)、其他可能污染植物有害生物的产品(如介质土、羊毛、固体废物、矿物料)。基于货物的类型和进境后的用途，导入上述风险评估系统，构建风险评估任务。

进一步地，所述评估专家组对风险评估模型指标层进行的定量评估，不仅包括专家基于每个指标的评判标准给予对应的赋值，而且包括对该指标的符合和确定度的赋值，利用上述的多重风险评估模型计算每个指标P的加权值。

进一步地，所述利用所述风险评估R值模型计算后得出有害生物的风险评估R值和风险等级，根据R值大小将有害生物的风险等级划分为四级。

本发明与现有技术相比，其有益效果为：

本发明充分考虑了货物的不同类型和用途可能携带和传播有害生物种类的差异较大，根据不同有害生物类型的生物学特征构建多重风险评估指标体系和评估模型；通过导入风险评估项目特征，构建风险评估任务；设计了专家评估的指标标准值及符合和确定度两个赋值，计算出指标的权重值；利用多重风险评估模型，统计计算风险评估R值，根据R值评判风险等级，根据风险等级制定科学合理的管控措施。

通过附图说明

图1为本发明提出的一种植物检疫性有害生物出入境检验检疫安全风险评估系统的流程示意图；

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，根据荷兰甜椒进境的有害生物风险评估的数据，进一步说明本发明。

本发明包括以下步骤：

(1)构建有害生物信息数据库，基于不同有害生物的基本特征信息，构建风险评估指标层，建立多重风险评估模型

有害生物信息数据库建库内容主要包括有害生物的名称(包括中文名和拉丁学名)、地理分布(世界分布、中国大陆分布)、主要寄主(中文名、尽可能包括拉丁名)、主要危害部位(包括花、枝茎叶、根、果实、种子)、官方管制情况和参考文献几部分内容。本数据库目前包括有害生物500多种，植物种类200余种。

所述的根据不同有害生物种类构建不同的风险评估模型的指标层，主要是把6种有害生物(真菌、细菌、病毒、线虫、昆虫、杂草)划归3类。第一类为微生物类，包括真菌、细菌、病毒和线虫，这类有害生物自由活动能力有限，因此扩散能力和方式较少。第二类为昆虫；第三类为杂草。3类有害生物风险评估指标层均分为2层(指标Ⅰ层和指标Ⅱ层)。其中指标Ⅰ层划分为5层：进入可能性、定殖可能性、扩散可能性、直接后果和间接后果，指标Ⅱ层为具体的风险因素，共17个。3类有害生物风险评估模型指标Ⅰ层内容相同，主要差异在于指标Ⅱ层的风险因子不同，评判打分标准也不同(详见表1-3)。

根据3种有害生物的种类特点，对评估指标的权重进行分析，最终构建多重风险评估模型(表4)。

表1第一类有害生物风险评估指标

表2第二类有害生物风险评估指标

表3第三类有害生物风险评估指标

表4多重有害生物风险评估模型

(2)导入可能携带植物有害生物货物的类型和用途，构建风险评估任务

利用前期构建的有害生物信息数据库，通过风险评估项目信息的导入，构建风险评估任务。风险评估项目根据分析对象不同分为两种，一种是针对货物携带有害生物的风险分析评估，另一种是针对某地区某种有害生物的风险分析评估。

根据本项目的特点，选择货物携带有害生物的风险评估模块。货物风险评估模块下根据货物类型包括3个模块：繁殖材料、其他植物产品和非植物类污染物。繁殖材料选项中包括种子、种苗、块根\块茎，此类货物需评估范围包括所有的植物有害生物；其他植物产品中包括活体植物(如鲜食水果、鲜切花等)和加工后的无活性的植物及植物产品(如木材、椰糠等栽培介质等)，此类货物需评估范围仅包括官方管制的有害生物；非植物类污染物包括羊毛、固体废物、矿物料等，此类货物需评估范围为在来源地分布的杂草和昆虫类有害生物。根据本项目的特点，选择其他植物产品模块。

其他植物产品模块下需设置产品名称、来源地和分析地区。产品名称可以输入植物的中文名或拉丁名，来源地可以是国外某国家名称，也可以是国内某省份，分析地区为国内大陆全境或国内某省份。本项目的产品名称为甜椒，拉丁名为Capsicum annuum。来源地为荷兰，分析地区为大陆全境。该选项设置的目的是筛选得到该物种在来源地可能携带的有害生物的种类，并排除在分析地区已经广泛分布的种类(但不排除官方管制种类)。上一模块如果选择繁殖材料，该项设置筛选时除保留官方管制种类外，还应保留非检疫性有害生物。

进一步设置产品需分析的组织部位、是否经过灭活处理和用途。产品需分析的组织部位包括花、茎、叶、枝、种子和果实(可多选)，是否经过灭活处理为单选，用途包括直接销售后食用、直接销售后观赏、工业加工、农业生产。根据项目任务的特点进行选择植物组织部位为果实，未经灭国，用途为销售。该选项设置的目的是进一步通过上述条件筛选有害生物。

上述条件建立后，经过检索得到有害生物的风险评估范围。本项目共筛选得到13种有害生物，其中昆虫4种、真菌2种、病毒5种、细菌2种。本任务筛选出的真菌、病毒和细菌类有害生物需进行评估指标参见表1，昆虫参见表2。

(3)根据所述风险评估任务，由评估专家组对有害生物风险评估参数进行定量评估，并对专家评估结果进行计算和检验，得出所述风险评估任务中有害生物的风险评估P加权值

所述评估专家组对风险评估模型指标层进行定量评估，包括专家基于有害生物的基本信息结合该风险评估任务对指标Ⅱ层进行定量评估，赋值(E)是由专家根据表格中描述的评判打分标准内容，选择最为相近的选项进行打分，符合度和确定度(D)是由专家根据自身对该项评估指标的熟悉程度和实际情况与打分评判标准的符合程度进行评分，评分实行1分制即：0.5分为“低于该标准或不确定”，0.75分为“比较符合或基本确定”，1分为“极为符合或非常确定”。

指标Ⅱ层(P)＝赋值(E)×符合度和确定度(D)。

表5为评估专家组对风险评估模型指标层打分结果

本项目共筛选得到13种有害生物，由评估专家组根据有害生物的类型选择表1和表2，风险评估各指标值结果详见表5，表5为评估专家组对风险评估模型指标层打分结果；根据表4中不同类型有害生物的风险评估模型对指标I层的5个指标进行计算P评估值(表6)。

表6有害生物风险评估P值和R值

(4)利用所述风险评估R值模型计算后得出有害生物的风险评估R值及所属的风险等级

根据表4中风险评估模型5个指标P值计算，最终得到该有害生物风险评估R值(表6)。风险等级根据R值来确定，R值越大，风险越大，风险等级越高。综上，可得出有害生物风险评估指数R值最大计算值为3，由此将植物有害生物安全事件风险分为四级(表7)。

表7植物有害生物安全事件风险分级标准

根据该评估R值，荷兰甜椒进境事件可能携带的有害生物风险评估等级结果为：4种有害生物为需特别关注有害生物，7种为重点关注有害生物，2种为一般危险有害生物。应结合该风险评估分级结果采取相应的检疫措施。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。