一种适用于政务部门的智慧数据管理系统

摘要

本发明涉及数据管理系统，具体涉及一种适用于政务部门的智慧数据管理系统，包括控制器，以及用于采集已有政务数据的数据采集模块，控制器与用于对已有政务数据进行标准化的数据标准化模块相连，控制器与用于生成政务数据采集模板的数据模板生成模块相连，控制器与用于从反馈政务数据采集模板中提取现有政务数据的数据提取模块相连，控制器与用于对标准化已有政务数据、现有政务数据进行数据清洗的数据清洗模块相连，控制器与用于追溯清洗后政务数据对应责任归属的责任归属模块相连，控制器与用于建立和政务部门对应存储目录的存储目录构建模块相连；本发明提供的技术方案能够有效克服对政务数据管理不规范、政务数据使用价值较低的缺陷。

说明书

技术领域

本发明涉及数据管理系统，具体涉及一种适用于政务部门的智慧数据管理系统。

背景技术

政务指与政府相关的事务性工作，当某项政务商议完成，需要对该政务进行发布，使人民群众和政府办事人员获知。随着互联网技术的发展，政务的发布已由最初的纸质文件发布扩展到了网络发布。政府部门经过长期发展，记录了大量相关部门的政务数据，这些都是政府部门进行管理的重要依据。政务数据涉及的数据量大、数据类型多、来源广泛、数据格式复杂，随着大数据和互联网的发展，政府、社会对挖掘各部门领域的政务数据价值的需求越来越大。

近年来，随着政府信息化项目建设的展开，政府整体的信息化水平迅速提升，各个政府部门都积累了丰富的政务数据资源，其种类不断丰富、总量呈爆发性增长，政务大数据体系已经初具雏形。随着数据资源汇集、整合、存储、管理、共享、交换与应用需求的不断增长，当前存在的政务数据管理不规范等问题也日益凸显，这些问题最终将制约政务数据资源的深度应用和价值挖掘，导致政务数据利用价值低、难以管理、应用范围窄。

此外，现有的数据管理系统仅仅只承担对政务数据的存储任务，缺乏对政务数据与当地指标数据的关联性挖掘，使得政务数据的使用价值较低，无法实现对政务数据地充分挖掘利用。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了一种适用于政务部门的智慧数据管理系统，能够有效克服现有技术所存在的对政务数据管理不规范、政务数据使用价值较低的缺陷。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

一种适用于政务部门的智慧数据管理系统，包括控制器，以及用于采集已有政务数据的数据采集模块，所述控制器与用于对已有政务数据进行标准化的数据标准化模块相连，所述控制器与用于生成政务数据采集模板的数据模板生成模块相连，所述控制器与用于从反馈政务数据采集模板中提取现有政务数据的数据提取模块相连；

所述控制器与用于对标准化已有政务数据、现有政务数据进行数据清洗的数据清洗模块相连，所述控制器与用于追溯清洗后政务数据对应责任归属的责任归属模块相连，所述控制器与用于建立和政务部门对应存储目录的存储目录构建模块相连；

所述控制器与用于获取当地指标数据的数据获取模块相连，所述控制器与用于根据获取指标数据从相应存储目录中调取政务数据的数据调用模块相连，所述控制器与用于对调取政务数据进行数据处理的数据处理模块相连，所述控制器与用于对处理后政务数据进行分析的数据分析模块相连，所述控制器与用于结合数据分析结果对指标数据与政务数据进行关联的数据关联模块相连。

优选地，所述数据采集模块通过数据搜索工具，从取得相应政务部门授权的数据库、网站中查询已有政务数据，所述数据标准化模块从已有政务数据中提取关键字，并结合关键字将已有政务数据转换为可应用的标准化已有政务数据。

优选地，所述数据模板生成模块根据不同政务部门的工作属性、工作内容、服务对象构建不同类型的政务数据采集模板，所述控制器将不同类型的政务数据采集模板发送至对应政务部门进行现有政务数据采集。

优选地，还包括用于从政务部门收集反馈政务数据采集模板的模板收集模块，所述模板收集模块将收集到的反馈政务数据采集模板发送至数据提取模块。

优选地，所述数据清洗模块对标准化已有政务数据、现有政务数据进行数据去重处理，并对具有明显差异化的数据进行删除操作，同时对清洗后的政务数据进行数据备份。

优选地，所述责任归属模块对清洗后的政务数据进行溯源，根据相应数据采集来源判断责任归属政务部门，并将包含有该政务数据的确认函发送至责任归属政务部门进行确认。

优选地，还包括与数据清洗模块相连的用于将清洗后政务数据以及对应的责任归属政务部门保存至相应存储目录下的数据导入模块，所述存储目录构建模块建立和政务部门对应存储目录，并在每个存储目录下设定相应的存储区域。

优选地，所述数据获取模块从取得相应政务部门授权的数据库中查询当地指标数据，所述数据调用模块根据逻辑关联规则，从相应存储目录中调取与该指标数据相关的政务数据。

优选地，所述数据处理模块对数据调用模块调取的政务数据进行量化、去量纲、归一化操作，将调取的政务数据转换为归一化数据，所述数据分析模块通过主成分分析法对处理后政务数据进行分析。

优选地，所述数据关联模块构建数据关联模型，并对数据关联模型进行迭代训练，得到各指标数据与政务数据之间的强关联规则，并基于强关联规则结合主成分分析结果对指标数据与政务数据之间的关联度进行分析，并对关联度分析结果进行可视化展示。

(三)有益效果

与现有技术相比，本发明所提供的一种适用于政务部门的智慧数据管理系统，能够对已有政务数据、现有政务数据进行全面采集，并且还能够对政务数据进行溯源，判断对应责任归属政务部门，将政务数据以及对应的责任归属政务部门保存至相应存储目录下，实现对政务数据地全面采集监管；通过对指标数据与政务数据之间的关联度进行分析，充分对政务数据与当地指标数据进行关联性挖掘，有效提升政务数据的使用价值，使得当地政府能够根据关联度分析结果制定符合自身发展的战略措施。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的系统示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

一种适用于政务部门的智慧数据管理系统，如图1所示，包括控制器，以及用于采集已有政务数据的数据采集模块，控制器与用于对已有政务数据进行标准化的数据标准化模块相连，控制器与用于生成政务数据采集模板的数据模板生成模块相连，控制器与用于从反馈政务数据采集模板中提取现有政务数据的数据提取模块相连。

数据采集模块通过数据搜索工具，从取得相应政务部门授权的数据库、网站中查询已有政务数据，数据标准化模块从已有政务数据中提取关键字，并结合关键字将已有政务数据转换为可应用的标准化已有政务数据。

数据采集模块在对数据库、网站进行已有政务数据查询之前，需要向所属政务部门取得授权，并可以通过爬虫对已有政务数据进行查询。

数据模板生成模块根据不同政务部门的工作属性、工作内容、服务对象构建不同类型的政务数据采集模板，控制器将不同类型的政务数据采集模板发送至对应政务部门进行现有政务数据采集。

本申请技术方案中，还包括用于从政务部门收集反馈政务数据采集模板的模板收集模块，模板收集模块将收集到的反馈政务数据采集模板发送至数据提取模块。数据模板生成模块在不同类型的政务数据采集模板中设定不同的文本框，并在各文本框上添加填写内容提示，数据提取模块接收政务数据采集模板后，判断该政务数据采集模板所属类型，并读取各位置文本框中的文字内容。

控制器与用于对标准化已有政务数据、现有政务数据进行数据清洗的数据清洗模块相连，控制器与用于追溯清洗后政务数据对应责任归属的责任归属模块相连，控制器与用于建立和政务部门对应存储目录的存储目录构建模块相连。

数据清洗模块对标准化已有政务数据、现有政务数据进行数据去重处理，并对具有明显差异化的数据进行删除操作，同时对清洗后的政务数据进行数据备份。

责任归属模块对清洗后的政务数据进行溯源，根据相应数据采集来源判断责任归属政务部门，并将包含有该政务数据的确认函发送至责任归属政务部门进行确认。

本申请技术方案中，还包括与数据清洗模块相连的用于将清洗后政务数据以及对应的责任归属政务部门保存至相应存储目录下的数据导入模块，存储目录构建模块建立和政务部门对应存储目录，并在每个存储目录下设定相应的存储区域。

控制器与用于获取当地指标数据的数据获取模块相连，控制器与用于根据获取指标数据从相应存储目录中调取政务数据的数据调用模块相连，控制器与用于对调取政务数据进行数据处理的数据处理模块相连，控制器与用于对处理后政务数据进行分析的数据分析模块相连，控制器与用于结合数据分析结果对指标数据与政务数据进行关联的数据关联模块相连。

数据获取模块从取得相应政务部门授权的数据库中查询当地指标数据，数据调用模块根据逻辑关联规则，从相应存储目录中调取与该指标数据相关的政务数据。

逻辑关联规则可以是人工输入，也可以通过神经网络学习得到，逻辑关联规则用于数据获取模块根据数据获取模块获取的当地指标数据，在存储目录中对存储政务数据进行初步筛选。

数据处理模块对数据调用模块调取的政务数据进行量化、去量纲、归一化操作，将调取的政务数据转换为归一化数据，数据分析模块通过主成分分析法对处理后政务数据进行分析。

数据关联模块构建数据关联模型，并对数据关联模型进行迭代训练，得到各指标数据与政务数据之间的强关联规则，并基于强关联规则结合主成分分析结果对指标数据与政务数据之间的关联度进行分析，并对关联度分析结果进行可视化展示。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。