设备管理装置、设备管理系统以及设备管理方法

摘要

提高对设备的故障预兆进行检测的可能性。实施方式的设备管理装置，具备：取得部，取得表示第一设备的故障预兆的产生的信息；以及调整部，根据上述第一设备与不同于上述第一设备的一个以上的第二设备之间的关联性，调整至少与表示上述故障预兆的产生的信息相关联的上述第二设备的故障预兆的检测灵敏度。

说明书

技术领域

本发明的实施方式一般涉及设备管理装置、设备管理系统以及设备管理方法。

背景技术

设备中包含的部件的设计规格或制造上的不良所引起的故障在具有同样部件的其他设备中也同样地产生，这样的潜在风险充分存在。

设备限于检测本设备的故障预兆。对于检测到故障预兆的设备来说，能够掌握故障的风险，但是对于没有检测到故障预兆的设备，无法掌握故障的风险。因此，难以在涉及多个设备时早期地掌握同样的潜在风险。

现有技术文献：

专利文献1：日本特开2006－349428号公报

发明内容

发明要解决的课题在于，提高对设备的故障预兆进行检测的可能性。

实施方式的设备管理装置具备：取得部，取得表示第一设备的故障预兆的产生的信息；以及调整部，根据上述第一设备与一个以上的第二设备的关联性，调整至少与表示上述故障预兆的产生的信息相关联的上述第二设备的故障预兆的检测灵敏度，上述第二设备不同于上述第一设备。

发明效果：

能够提高对设备的故障预兆进行检测的可能性。

附图说明

图1是表示第一实施方式的医院内系统的结构的图。

图2是表示提取条件的广度的一例的图。

图3是表示图1的服务器的存储器中存储的提取项目管理表的一例的图。

图4是表示图1的服务器的存储器中存储的波及管理表的一例的图。

图5是表示图1的服务器的存储器中存储的波及管理表的其他例的图。

图6是表示图1的服务器的处理电路进行的波及处理的流程的一例的图。

图7是表示第二实施方式的信息管理系统的结构的图。

图8是表示第三实施方式的医院内系统的结构的图。

图9是表示图8的服务器的处理电路进行的对照处理的一例的图。

图10是表示图8的服务器的处理电路进行的对照处理的一例的图。

图11是表示图8的服务器的处理电路进行的对照处理的流程的一例的图。

图12是表示第四实施方式的信息管理系统的结构的图。

附图标记说明

H1…医院，H2…医院，10…医院内系统，1－1～1－m…医疗设备，2…部门服务器，3…显示装置，4…中继装置，20…云系统，30…医院内系统，31－1～31－n…医疗设备，32…部门服务器，33…中继装置，40…云系统，50…服务器，60…显示装置，100…信息管理系统，11…诊断处理电路，12…处理电路，13…存储器，14…通信接口，21…处理电路，22…存储器，23…通信接口，51…处理电路，52…存储器，53…通信接口，121…系统控制功能，122…检测功能，123…确定功能，124…发送功能，125…接收功能，126…反映功能，211…接收功能，212…取得功能，213…设定功能，214…提取功能，215…调整功能，216…发送功能，217…输出功能，218…对照功能，219…输出功能，511…接收功能，512…取得功能，513…设定功能，514…提取功能，515…调整功能，516…发送功能，517…输出功能，518…对照功能，519…输出功能

具体实施方式

通常，根据一个实施方式，实施方式的设备管理装置具备：取得部，取得表示第一设备的故障预兆的产生的信息；以及调整部，根据上述第一设备与不同于上述第一设备的一个以上的第二设备的关联性，调整至少与表示上述故障预兆的产生的信息相关联的上述第二设备的故障预兆的检测灵敏度。

[第一实施方式]

以下，参照附图对第一实施方式进行说明。

第一实施方式中，根据发出了故障预兆的医疗设备，使故障预兆的检测灵敏度的调整波及到没有发出故障预兆的医疗设备。例如，故障预兆的检测灵敏度的调整是向容易检测故障预兆的方向进行的调整。例如，向容易检测故障预兆的方向进行的调整是提高故障预兆的检测灵敏度。第一实施方式是发出了故障预兆的医疗设备和没有发出故障预兆的医疗设备在相同医院内的例子。所谓故障预兆，是指虽然在医疗设备中尚未发生故障、但是将来在医疗设备的某个部位中发生故障或异常的可能性高的前兆。所谓部位，是医疗设备的一部分，可以是构成医疗设备的部件单位，也可以是多个部件的集合的模块单位。以下，将发出了故障预兆的医疗设备也称作波及源设备。波及源设备也称作第一设备。将没有发出故障预兆的医疗设备、并且成为故障预兆的检测灵敏度的调整对象的医疗设备也称作波及目标设备。波及目标设备也称作第二设备。

图1是表示第一实施方式的医院内系统10的结构的图。如图1所示，医院内系统10是包括医院H1内的多个装置的系统。医院内系统10是设备管理系统的一例。

医院内系统10具有多个医疗设备1－1～1－m(m是2以上的整数)、部门服务器2以及显示装置3。多个医疗设备1－1～1－m、部门服务器2以及显示装置3经由LAN(Local AreaNetwork：局域网)等医院内网络以能够相互通信的方式连接。网络连接可以是无线连接或有线连接。

医疗设备1－1～1－m包括用于取得在患者的诊断中使用的数据的各种用途的医疗设备。这里，假设医疗设备1－1及医疗设备1－2是CT(Computed Tomography：计算机断层摄影)装置。假设1－m是MRI(Magnetic Resonance Imaging：磁共振成像)装置。

部门服务器2是在诊疗部门中对检查预约等信息进行管理的系统所使用的服务器。例如，在作为诊疗部门之一的放射线部门中，部门服务器2是对检查预约等信息进行管理的放射线部门信息系统(RIS：Radiology Information System)所使用的服务器。图1中，以部门服务器2是1台的情况为例进行了图示，但不限于此。部门服务器2也可以根据需要而设有多个。部门服务器2是设备管理装置的一例。另外，设备管理系统不限于医院内系统10内的部门服务器2。设备管理系统也可以是医院内系统10内的其他服务器、医院H1内的不同于医院内系统10的系统内的服务器、在医院H1外存在的服务器等。

显示装置3是显示各种信息的装置。例如，显示装置3具有液晶显示器(LCD：LiquidCrystal Display)、有机EL显示器(OELD：Organic Electro Luminescence Display)等。例如，显示装置3对波及目标设备的信息以及波及源设备的信息中的至少某一方进行显示。显示装置3是输出装置的一例。

医疗设备1－1至少具有诊断处理电路11、处理电路12、存储器13以及通信接口14。

诊断处理电路11是医疗设备1－1中的执行与诊断有关的处理的电路。例如，在CT装置中，诊断处理电路11是执行与摄像有关的处理的电路。

处理电路12具有CPU(Central Processing Unit：中央处理单元)及GPU(GraphicsProcessing Unit：图形处理单元)等处理器。该处理器将安装在存储器13等中的程序起动，从而执行系统控制功能121、检测功能122、确定功能123、发送功能124、接收功能125以及反映功能126等。另外，各功能121～126不限于由单一的处理电路实现的情况。也可以将多个独立的处理器组合而构成处理电路，通过由各处理器执行程序而实现各功能121～126。关于各功能121～126后述。

存储器13是存储各种信息的ROM(Read Only Memory：只读存储器)、RAM(RandomAccess Memory：随机存储器)、HDD(Hard Disk Drive：硬盘驱动器)、SSD(Solid StateDrive：固态硬盘)以及集成电路存储装置等存储装置。除了上述存储装置以外，存储器13也可以是CD(Compact Disc：光盘)、DVD(Digital Versatile Disc：数字通用光盘)及闪速存储器等便携存储介质、或在与半导体存储器元件等之间读写各种信息的驱动装置。

存储器13对医疗设备1－1的特征数据进行存储。例如，医疗设备1－1的特征数据包括设备信息、与工作状况有关的计测数据以及对故障预兆的检测算法进行确定的数据等。

设备信息是对医疗设备1－1进行确定的信息。设备信息也可以包含构成设备的部位一览、设备的种类、型号以及制造批次等。例如，部位是监视器等。例如，设备的种类是CT装置等。例如，型号是确定设备的类型的号码等。例如，制造批次是制造号码等。

与工作状况有关的计测数据是关于医疗设备1－1的工作状况而计测的数据。与工作状况有关的计测数据包括与工作有关的计测数据以及与使用有关的计测数据等。

与工作有关的计测数据是对与医疗设备1－1的工作相应地产生的现象进行计测而得到的数据。例如，与工作有关的计测数据包括振动数据、温度数据及声响数据等与工作环境有关的数据、以及电流值数据及电压值数据等。

振动数据是与医疗设备1－1的振动有关的数据。振动数据由为了监测安全性而安装于医疗设备1－1的未图示的传感器来计测。振动数据也可以由安装于医疗设备1－1的多个部位的传感器来计测。

温度数据是与医疗设备1－1所暴露的环境温度有关的数据。温度数据由为了监测安全性而安装于医疗设备1－1的未图示的传感器来计测。温度数据也可以由安装于医疗设备1－1的多个部位的传感器来计测。

声响数据是与医疗设备1－1所发出的声音有关的数据。声响数据也可以是关于频率的数据。由安装于医疗设备1－1的未图示的传感器来计测。声响数据也可以由安装于医疗设备1－1的多个部位的传感器来计测。

电流值数据及电压值数据是与医疗设备1－1中的电流值及电压值有关的数据。电流值数据及电压值数据由安装于医疗设备1－1的未图示的传感器来计测。电流值数据及电压值数据也可以按照构成医疗设备1－1的每个部位来计测。

与使用有关的计测数据是计测对应于医疗设备1－1的使用而变化的事项而得到的数据。与使用有关的计测数据包含与使用频率有关的数据以及与使用时间有关的数据等。例如，与使用频率有关的数据包含每一日的医疗设备1－1的使用人数以及每一日的应用的使用次数等。例如，与使用时间有关的数据包含每一日的平均使用时间以及从设置到当前为止的总使用时间等。与使用有关的计测数据是对应于医疗设备1－1的电源的接通及断开以及应用的起动而由处理电路12来计测的。

对检测算法进行确定的数据是用于确定在故障预兆的检测及故障推定部位的确定中使用的检测算法的数据。故障推定部位是故障尚未发生但被推定为将来发生故障的可能性高的部位。例如，在检测算法包括通过机器学习而生成的后述的故障推定模型的情况下，对检测算法进行确定的数据是故障推定模型的版本(version)信息等。

故障推定模型例如是将与医疗设备的工作有关的计测数据作为输入、能够输出故障预兆的有无的已学习模型。此外，故障推定模型也可以被训练成为将与工作有关的计测数据作为输入并能够输出故障推定部位。

通过机器学习，由处理电路12生成故障推定模型，该机器学习使用了将与医疗设备的工作有关的计测数据作为输入数据、将故障预兆的产生作为训练数据(teachingdata)的学习用数据。与工作有关的计测数据中的至少一个计测数据在故障预兆产生的情况和故障预兆不产生的情况下表现出不同的倾向。由此，在与工作有关的计测数据和故障预兆的有无之间，存在一定的相关关系。

此外，也可以通过使用了将与医疗设备的工作有关的计测数据作为输入数据、将产生故障预兆的故障推定部位作为训练数据的学习用数据的机器学习，生成故障推定模型。与工作有关的计测数据中的至少一个计测数据在故障预兆产生的情况和故障预兆不产生的情况下表现出不同倾向。与工作有关的计测数据中的至少一个计测数据还根据每个故障推定部位而表现出不同的倾向。由此，在与工作有关的计测数据和故障推定部位之间，存在一定的相关关系。

故障推定模型也可以设计成能够输出故障预兆产生的原因。例如，若向故障推定模型输入规定的数据，则从故障推定模型输出与最终输出不同的至少一个特征量，从而推定出与所输出的特征量有关系的原因。

通信接口14是用于与其他计算机之间进行数据通信的接口。例如，通信接口14按照预先设定的已知的标准，经由医院内网络而与部门服务器2进行各种数据通信。

对各功能121～126进行说明。

系统控制功能121根据所输入的输入信息，综合控制医疗设备1－1的各部。

检测功能122检测作为本设备的医疗设备1－1的故障预兆。例如，检测功能122通过检测算法，例如利用上述的故障推定模型，检测医疗设备1－1的故障预兆的有无。检测功能122例如在医院H1的开始营业前、医院H1的结束营业后、医疗设备1－1的停止时等任意的定时执行检测算法，检测医疗设备1－1的故障预兆的有无。

确定功能123通过检测算法，例如利用上述的故障推定模型，确定医疗设备1－1的故障推定部位。确定功能123也可以通过检测算法，利用上述的故障推定模型，推定故障推定部位的故障推定原因。

发送功能124根据由检测功能122进行的故障预兆的检测，经由通信接口14，将维护数据向部门服务器2发送。例如，维护数据包括故障预兆解析结果以及医疗设备1－1的特征数据等。例如，故障预兆解析结果包括表示故障预兆的产生的信息。在通过确定功能123确定了故障推定部位的情况下，故障预兆解析结果包括表示故障推定部位的信息。故障预兆解析结果也可以包括表示故障推定部位的故障推定原因的信息。维护数据例如被用于部门服务器2进行的波及目标设备的提取。此外，发送功能124经由通信接口14，例如按规定的周期将特征数据向部门服务器2发送。

接收功能125经由通信接口14，接收由后述的部门服务器2调整后的故障预兆的检测灵敏度的调整信息(以下也简称“调整信息”)。调整信息包括用于对故障预兆的检测灵敏度进行调整的表示检测算法的调整内容的信息以及检测算法的调整指示。例如，在检测算法包含故障推定模型的情况下，调整信息中作为表示检测算法的调整内容的信息，包括用于对故障推定模型进一步进行训练的学习用数据。此外，在调整信息中，例如，也可以包括与执行频率有关的信息。

反映功能126将调整信息反映到存储器13所存储的检测算法中。所谓“反映”，无论暂时的还是持续的，包括更新、应用、调整、变更、再次学习等含义。由此，检测功能122及确定功能123使用以调整故障预兆的检测灵敏度的方式进行了反映后的检测算法。反映功能126也可以对应于调整信息的接收而将调整信息自动地反映到检测算法中。取而代之，反映功能126也可以根据医院内系统10的管理者进行的直接或远程的反映指示的输入而将调整信息反映到检测算法中。

医疗设备1－2～1－m也可以与上述的医疗设备1－1同样地构成，省略说明。

部门服务器2还具有根据波及源设备而使故障预兆的检测灵敏度的调整波及于波及目标设备的功能。

部门服务器2至少具有处理电路21、存储器22以及通信接口23。

处理电路21与处理电路12同样地，具有CPU及GPU等处理器。该处理器将安装在存储器13等中的程序起动，从而执行接收功能211、取得功能212、设定功能213、提取功能214、调整功能215、发送功能216以及输出功能217等。关于各功能211～217后述。

存储器22与存储器13同样地，是存储各种信息的ROM、RAM、HDD、SSD以及集成电路存储装置等存储装置。例如，存储器22存储医疗设备1－1～1－m各自的特征数据。例如，部门服务器2在任意的定时或定期地从医疗设备1－1～1－m收集医疗设备的特征数据，并存储于存储器22中。医疗设备1－1～1－m各自的特征数据被用于波及目标设备的提取。

存储器22存储提取项目管理表。提取项目管理表是将故障推定部位与一个以上的提取项目建立了关联而成的LUT(Look Up Table：查询表)或数据库。提取项目是表示用于提取波及目标设备的条件的项目。提取项目用于构成用于提取波及目标设备的提取条件。提取项目是能够与医疗设备1－1～1－m各自的特征数据进行对照的项目。提取条件是用于提取与构成提取条件的提取项目的全部相对应的医疗设备作为波及目标设备的条件。提取条件是用于提取波及目标设备的条件。关于提取项目管理表的结构例后述。

存储器22存储波及管理表。在一例中，波及管理表是将故障推定部位与是否波及建立了关联的LUT或数据库。是否波及表示是否需要对波及目标设备进行故障预兆的检测灵敏度的调整。在其他例子中，波及管理表是将故障推定部位的故障推定原因与是否波及建立了关联而成的LUT或数据库。关于波及管理表的结构例后述。

通信接口23是用于与其他计算机之间进行数据通信的接口。例如，通信接口23经由医院内网络，按照预先设定的已知的标准，与医疗设备1－1～1－m以及显示装置3分别进行各种数据通信。

对各功能211～217进行说明。

接收功能211经由通信接口23，从医疗设备1－1～1－m中的某个波及源设备接收维护数据。例如，接收功能211能够接收维护数据，作为从部门服务器2向医疗设备1－1～1－m发送的维护数据的请求的应答。例如，接收功能211能够接收波及源设备自主性地发送的维护数据。接收功能211经由通信接口23，从医疗设备1－1～1－m接收特征数据。例如，接收功能211能够接收特征数据，作为从部门服务器2向医疗设备1－1～1－m发送的特征数据的请求的应答。例如，接收功能211能够定期地接收波及源设备自主性地发送的维护数据。

取得功能212包括取得表示波及源设备的故障预兆的产生的信息的功能。例如，取得功能212从接收功能211所接收的维护数据中取得表示波及源设备的故障预兆的产生的信息。此外，取得功能212包括取得表示波及源设备的故障推定部位的信息的功能。例如，取得功能212从接收功能211所接收的维护数据中取得表示波及源设备的故障推定部位的信息。

设定功能213设定提取条件。例如，在取得功能212取得表示波及源设备的故障预兆的产生的信息、但不取得表示波及源设备的故障推定部位的信息的情况下，设定功能213按照预先决定的规则，设定与波及源设备对应的设备、型号或制造批次，作为提取条件。例如，在取得功能212取得表示波及源设备的故障推定部位的信息的情况下，设定功能213根据取得功能212所取得的波及源设备的故障推定部位，设定提取条件。该例中，设定功能213使用提取项目管理表，取得与取得功能212所取得的波及源设备的故障推定部位建立了关联的一个以上的提取项目。设定功能213设定与一个以上的提取项目的全部相对应的条件作为提取条件。提取条件是波及源设备与一个以上的波及目标设备之间的关联性的一例。

提取功能214通过设定功能213所设定的提取条件，从多个医疗设备之中提取一个以上的波及目标设备。例如，提取功能214将存储器22中存储的医疗设备1－1～1－m各自的特征数据与构成提取条件的全部提取项目进行对照。提取功能214提取与构成提取条件的全部提取项目相对应的一个以上的医疗设备，作为波及目标设备。提取条件中包含的波及目标设备可以说是与波及源设备关联性较高的类似的设备。

调整功能215根据波及源设备与一个以上的波及目标设备之间的关联性，调整至少与表示故障预兆的产生的信息相关联的波及目标设备的故障预兆的检测灵敏度。例如，在取得功能212取得表示波及源设备的故障预兆的产生的信息、但不取得表示波及源设备的故障推定部位的信息的情况下，调整功能215调整波及目标设备的故障预兆的检测灵敏度。例如，在取得功能212取得表示波及源设备的故障推定部位的信息的情况下，调整功能215针对波及目标设备，调整与故障推定部位对应的部位的故障预兆的检测灵敏度。关于故障预兆的检测灵敏度的调整例后述。

发送功能216经由通信接口23，向波及目标设备发送基于调整功能215的调整的调整信息。

输出功能217将波及源设备的信息以及波及目标设备的信息中的至少某一方向显示装置3输出。例如，波及源设备的信息包括确定波及源设备的信息。波及源设备的信息还能够包括与故障预兆有关的信息。与故障预兆有关的信息包括表示故障预兆的产生的信息。与故障预兆有关的信息也可以包括确定故障推定部位的信息。波及源设备的信息基于维护数据。确定波及源设备的信息是表示CT装置的信息等。确定故障推定部位的信息是表示X线管的信息等。波及目标设备的信息包括确定波及目标设备的信息以及检测灵敏度的调整信息等。波及目标设备的信息基于提取功能214进行的波及目标设备的提取。检测灵敏度的调整信息基于调整功能215进行的检测灵敏度的调整。

输出功能217也可以向显示装置3输出至少与针对波及源设备而产生的故障预兆有关的信息。

对提取条件进行说明。

图2是表示提取条件的广度的一例的图。提取条件的广度与提取条件中包含的医疗设备的数量相对应。例如，提取事项是部位、设备、型号、制造批次以及工作状况等。

在部位是提取事项的情况下，提取事项是表示提取包括与波及源设备相同的部位的设备的项目。在设备是提取事项的情况下，提取事项是表示提取与波及源设备相同的设备的项目。将设备作为提取事项的提取条件比将部位作为提取事项的提取条件窄，包含在将部位作为提取事项的提取条件中。在型号是提取事项的情况下，提取事项是表示提取与波及源设备相同的型号的设备的项目。将型号作为提取事项的提取条件比将设备作为提取事项的提取条件窄，包含在将设备作为提取事项的提取条件中。在制造批次是提取事项的情况下，提取事项是表示提取与波及源设备相同的制造批次的设备的项目。将制造批次作为提取事项的提取条件比将型号作为提取事项的提取条件窄，包含在将型号作为提取事项的提取条件中。

在工作状况是提取事项的情况下，提取事项是表示提取与波及源设备相同的工作状况的项目。例如，工作状况是暴露于环境温度30度以上的设备、每一日的使用人数为X人以上的设备、每一日的应用的使用次数为Y次以上的设备等。工作状况不是设备自身的特征。因此，将工作状况作为提取事项的提取条件虽然有时比将制造批次、型号或设备作为提取事项的提取条件窄，但也可能比它们宽。

对提取项目管理表的结构例进行说明。

图3是表示在部门服务器2的存储器22中存储的提取项目管理表的一例的图。

提取项目管理表将故障推定部位与一个以上的提取项目建立关联。提取项目管理表的“故障推定部位”穷尽地表示各种故障推定部位。提取项目管理表的“提取项目”表示用于构成提取条件的一个以上的提取项目。

“提取项目”针对各故障推定部位而包括部位、设备、型号或制造批次中的某个。“提取项目”针对各故障推定部位而包括部位、设备、型号或制造批次中的某个是为了将与波及源设备关联性高的类似的设备作为波及目标设备来提取。将部位作为提取事项的提取条件是用于提取包括与故障推定部位对应的部位的医疗设备的条件。将设备作为提取事项的提取条件包含在将部位作为提取事项的提取条件中，因此是用于提取包括与故障推定部位对应的部位的医疗设备的全部或一部分的条件。将型号作为提取事项的提取条件包含在将部位作为提取事项的提取条件中，因此是用于提取包括与故障推定部位对应的部位的医疗设备的全部或一部分的条件。将制造批次作为提取事项的提取条件包含在将部位作为提取事项的提取条件中，因此是用于提取包括与故障推定部位对应的部位的医疗设备的全部或一部分的条件。因此，与故障推定部位建立关联的提取条件是用于至少将包括与故障推定部位对应的部位的医疗设备作为波及目标设备来提取的条件。

“提取项目”除了部位、设备、型号或制造批次中的某个以外，也可以包括一个以上的工作状况。在“提取项目”包括能够对故障推定部位的故障带来影响的一个以上的工作状况的情况下，提取条件是还追加了波及源设备的工作状况的条件。即，提取条件是用于提取包括与故障推定部位对应的部位并且与波及源设备的工作状况对应的设备的条件。与波及源设备的工作状况对应的设备是指工作状况的倾向与波及源设备类似的设备。类似的范围能够适当设定。提取条件成为用于限缩提取与波及源设备关联性更高的类似的设备的条件。

在图3所示的例中，与X线管建立了关联的“提取项目”包括管电流、灯丝电流以及架台温度。管电流，灯丝电流以及架台温度能够对X线管的故障带来影响。提取条件是提取与波及源设备相同的制造批次的设备、并且与波及源设备的管电流、灯丝电流及架台温度对应的设备的条件。

“提取项目”中包含的一个以上的提取项目能够适当设定。“提取项目”包括部位、设备、型号或制造批次中的哪个也可以根据故障推定部位的种类而不同。“提取项目”是否包括一个以上的工作状况也可以根据故障推定部位的种类而不同。例如，关于受到老化等的影响的故障推定部位，“提取项目”也可以包括一个以上的工作状况。“提取项目”中包括的一个以上的工作状况的内容也可以根据故障推定部位的种类而不同。由此，提取条件对应于故障推定部位的种类而不同。

对波及管理表的结构例进行说明。

图4是表示在部门服务器2的存储器22中存储的波及管理表的一例的图。

波及管理表将故障推定部位与是否波及建立了关联。

波及管理表的“故障推定部位”穷尽地表示各种故障推定部位。例如，在“故障推定部位”是部位B的情况下，波及管理表的“是否波及”是“是”。“是否波及”的“是”表示需要调整波及目标设备的故障预兆的检测灵敏度。在“是否波及”是“是”的情况下，处理电路21决定为，需要调整波及目标设备的故障预兆的检测灵敏度。另一方面，“是否波及”的“否”表示不需要调整波及目标设备的故障预兆的检测灵敏度。在“是否波及”是“否”的情况下，处理电路21决定为，不需要调整波及目标设备的故障预兆的检测灵敏度。

之所以对应于故障推定部位的种类而对波及目标设备的故障预兆的检测灵敏度的调整与否进行改变，是基于以下那样的理由。故障预兆的检测灵敏度的调整导致波及目标设备的处理负荷提高。处理电路21仅在希望提高对故障预兆进行检测的可能性的事件中对故障预兆的检测灵敏度进行调整，从而避免超过必要地提高波及目标设备的处理负荷。

“是否波及”的“是”或“否”由部位的重要度的高低而决定。重要度由希望提高对故障预兆进行检测的可能性的程度而决定。例如，根据伴随着部位故障的波及目标设备从故障到恢复的时间的长度，决定重要度。波及目标设备从故障到恢复的时间在某个时间以上的情况下，部位的重要度高。重要度高的部位优选在波及目标设备中可靠地检测故障预兆。另一方面，在波及目标设备从故障到恢复的时间不足某个时间的情况下，部位的重要度低。重要度低的部位即使在波及目标设备中无法被可靠地检测故障预兆，影响也较低。

例如，X线管那样的高价部位由于在医院中并没有备品。在故障的部位是高价部位的情况下，伴随该部位的故障的波及目标设备从故障到恢复的时间变长。由此，高价部位的重要度高。例如，在故障的部位是仅有限的人能够更换的部位的情况下，伴随该部位的故障的波及目标设备从故障到恢复的时间变长。由此，仅有限的人能够更换的部位的重要度高。例如，有时若某个部位故障则其他部位也连锁地故障。在故障的部位是对其他部位也连锁地带来影响的部位的情况下，伴随该部位的故障的波及目标设备从故障到恢复的时间变长。由此，对其他部位也连锁地带来影响的部位的重要度高。另一方面，例如，医院中有较多备品、无论谁都能简单地更换的部位的重要度低。例如，即使故障但对设备性能的影响较小的部位的重要度低。

“是否波及”的“是”或“否”的设定可以预先决定，也可以适当设定变更。例如，“是否波及”的“是”或“否”的设定可以按每个医院来变更。在离岛等的部件供给需要时间的医院中，也可以较多地设定“是否波及”的“是”。

另外，波及管理表也可以代替将故障推定部位与是否波及建立关联，而将故障推定部位与点数建立关联。该例中，点数是根据部位的重要度而按每个部位来分配的。该例中，在点数为阈值以上的情况下，处理电路21决定为，在波及目标设备中需要调整故障预兆的检测灵敏度。另一方面，在点数不足阈值的情况下，处理电路21决定为，在波及目标设备中不需要调整故障预兆的检测灵敏度。阈值可以预先决定，也可以适当设定变更。阈值也可以按每个医院而变更。

图5是表示在部门服务器2的存储器22中存储的波及管理表的其他例的图。图5表示超声波探头成为故障推定部位的波及管理表的例子。存储器22存储每个故障推定部位的波及管理表。

波及管理表将故障推定部位的故障推定原因与是否波及建立了关联。

波及管理表的“故障推定部位的推定原因”穷尽地表示各种故障推定原因。例如，在“故障推定部位的推定原因”是超声波探头的发热的情况下，波及管理表的“是否波及”是“是”。“是否波及”的“是”表示需要调整波及目标设备的故障预兆的检测灵敏度。另一方面，“是否波及”的“否”表示不需要调整波及目标设备的故障预兆的检测灵敏度。根据故障推定原因而改变波及目标设备的故障预兆的检测灵敏度的调整与否是基于以下那样的理由。故障预兆的检测灵敏度的调整导致提高波及目标设备的处理负荷。处理电路21仅在希望提高对故障预兆进行检测的可能性的事件中调整故障预兆的检测灵敏度，从而能够避免超过必要地提高波及目标设备的处理负荷。

“是否波及”的“是”或“否”由故障推定原因的风险度的高低决定。风险度由想要提高对故障预兆进行检测的可能性的程度决定。例如，根据伴随部位故障的误诊的可能性或伴随部位故障的患者受伤的可能性，决定风险度。在伴随部位故障的误诊的可能性或者伴随部位故障的患者受伤的可能性高的情况下，故障推定原因的风险度高。风险度高的部位优选在波及目标设备中可靠地检测故障预兆。另一方面，在伴随部位故障的误诊的可能性或伴随部位故障的患者受伤的可能性低的情况下，风险度低。风险度低的部位即使在波及目标设备中无法被可靠地检测故障预兆，影响也较低。

例如，超声波探头的发热有可能烫伤患者。由此，超声波探头的发热的风险度高。例如，对于超声波探头的元件脱落导致误诊的可能性高。由此，超声波探头的元件脱落的风险度高。例如，对于超声波探头的缆线断线而言，医院内系统10的管理者自行意识到不良情况的可能性高。由此，超声波探头的缆线断线的风险度低。

“是否波及”的“是”或“否”的设定可以预先决定，也可以适当设定变更。例如，“是否波及”的“是”或“否”的设定可以按每个医院来变更。

另外，波及管理表也可以代替故障推定部位与是否波及之间的关联而将故障推定原因与点数建立关联。在该例子中，点数是根据故障推定原因的风险度而按每个推定原因来分配的。在该例子中，在点数为阈值以上的情况下，处理电路21决定为，在波及目标设备中需要调整故障预兆的检测灵敏度。另一方面，在点数不足阈值的情况下，处理电路21决定为，在波及目标设备中不需要调整故障预兆的检测灵敏度。阈值可以预先决定，也可以适当设定变更。阈值可以按每个医院来变更。

以下，对部门服务器2的处理的详细情况进行说明。

图6是表示部门服务器2的处理电路21进行的波及处理的流程的一例的图。可以适当进行处理的顺序变更以及一部分处理的省略。

这里，假设医疗设备1－1是波及源设备。假设医疗设备1－2是波及目标设备。

处理电路21通过接收功能211，经由通信接口23，从作为波及源设备的医疗设备1－1接收维护数据(步骤S11)。

处理电路21通过取得功能212，从维护数据中取得例如表示医疗设备1－1的故障预兆的产生的信息(步骤S12)。此外，在步骤S12中，处理电路21通过取得功能212，取得例如表示医疗设备1－1的故障推定部位的信息。

处理电路21通过设定功能213设定提取条件(步骤S13)。在步骤S13中，例如，在处理电路21取得表示波及源设备的故障预兆的产生的信息、但不取得表示波及源设备的故障推定部位的信息的情况下，处理电路21按照预先决定的规则，将与波及源设备对应的设备、型号或制造批次设定为提取条件。此外，例如，在处理电路21取得表示波及源设备的故障推定部位的信息的情况下，处理电路21参照上述的提取项目管理表，根据故障推定部位，设定提取条件。

在步骤S13中，例如也可以是，处理电路21参照上述的提取项目管理表，设定按所取得的每个故障推定部位而不同的提取条件。处理电路21例如变更提取条件的广度。由此，处理电路21能够设定与故障推定部位的种类相应的适当的提取条件。其结果，处理电路21能够避免超过必要地提高波及目标设备的处理负荷。

在步骤S13中，例如也可以是，处理电路21参照上述的提取项目管理表，还追加波及源设备的工作状况地设定提取条件。即，处理电路21将提取条件设定为，提取包括与故障推定部位对应的部位、并且与波及源设备的工作状况对应的设备的条件。由此，处理电路21能够设定用于限缩提取与波及源设备关联性更高的类似设备的提取条件。其结果，处理电路21能够避免超过必要地提高波及目标设备的处理负荷。

处理电路21通过提取功能214，根据提取条件，从医院内系统10所包括的医疗设备1－1～1－m之中，例如提取医疗设备1－2作为波及目标设备(步骤S14)。在步骤S14中提取的波及目标设备是根据提取条件提取的至少与表示故障预兆的产生的信息相关联的设备。

处理电路21决定是否通过调整功能215调整医疗设备1－2的故障预兆的检测灵敏度(步骤S15)。在步骤S15中，也可以是，处理电路21参照上述的波及管理表，决定医疗设备1－2的故障预兆的检测灵敏度的调整与否。

在步骤S15中，根据一例，处理电路21参照上述的波及管理表，按每个故障推定部位，决定故障预兆的检测灵敏度的调整与否。由此，处理电路21能够仅限于想要提高对故障预兆进行检测的可能性的故障推定部位来调整故障预兆的检测灵敏度。其结果，处理电路21能够避免超过必要地提高波及目标设备的处理负荷。

在步骤S15中，根据其他例，处理电路21参照上述的波及管理表，根据故障推定部位的推定原因，决定故障预兆的检测灵敏度的调整与否。由此，处理电路21能够仅限于想要提高对故障预兆进行检测的可能性的推定原因来调整故障预兆的检测灵敏度。其结果，处理电路21能够避免超过必要地提高波及目标设备的处理负荷。

处理电路21在决定为不需要调整故障预兆的检测灵敏度的情况下(步骤S15，否)，不调整医疗设备1－2的故障预兆的检测灵敏度，并将波及处理结束。

处理电路21在决定为需要调整故障预兆的检测灵敏度的情况下(步骤S15，是)，调整医疗设备1－2的故障预兆的检测灵敏度(步骤S16)。在步骤S16中，处理电路21在例如取得表示波及源设备的故障预兆的产生的信息、但不取得表示波及源设备的故障推定部位的信息的情况下，调整波及目标设备的故障预兆的检测灵敏度。此外，处理电路21在例如取得表示波及源设备的故障推定部位的信息的情况下，对于波及目标设备，调整与故障推定部位对应的部位的故障预兆的检测灵敏度。

在步骤S16中，调整功能215能够如以下例示的那样，调整故障预兆的检测灵敏度。

调整功能215能够提高故障推定模型的训练数据的质量。调整功能215也可以将与波及源设备中的故障推定部位的确定相关的数据作为学习用数据而应用于波及目标设备。例如，与波及源设备中的故障推定部位的确定相关的数据包括将有助于故障推定部位的确定的关于波及源设备的工作的计测数据与有无确定故障推定部位建立了关联而成的数据。

将与波及源设备中的故障推定部位的确定相关的数据作为学习用数据而应用于波及目标设备是基于以下那样的理由。多个医疗设备在出厂时使用相同的故障推定模型。多个医疗设备分别追加本设备所取得的数据作为训练数据，通过机器学习，更新故障推定模型。某个设备所使用的故障推定模型随着时间的经过而有可能变得与其他设备所使用的故障推定模型不同。因此，即使多个医疗设备在同时期开始使用且某个设备能够检测故障预兆，其他设备也有时无法检测故障预兆。波及目标设备能够将与波及源设备中的故障推定部位的确定有关的数据用作学习用数据，对故障推定模型进行更新。其结果，波及目标设备能够提高对与故障推定部位对应的部位的故障预兆进行检测的可能性。

处理电路21决定是否通过发送功能216向医疗设备1－2发送基于调整功能215的调整的调整信息(步骤S17)。步骤S17中，处理电路21也可以根据医院内系统10的管理者有无发送指示的输入，来决定调整信息的发送与否。处理电路21在决定为不需要发送调整信息的情况下(步骤S17，否)，不将调整信息向医疗设备1－2发送，并结束波及处理。处理电路21在决定为需要发送调整信息的情况下(步骤S17，是)，经由通信接口23，将调整信息向医疗设备1－2发送(步骤S18)。

处理电路21通过输出功能217，向显示装置3输出医疗设备1－1的信息以及医疗设备1－2的信息中的至少某一方(步骤S19)。由此，显示装置3显示医疗设备1－1的信息以及医疗设备1－2的信息中的至少某一方。步骤S19中，处理电路21也可以通过输出功能217，向显示装置3输出至少与针对医疗设备1－1而产生的故障预兆有关的信息。由此，显示装置3显示至少与针对医疗设备1－1而产生的故障预兆有关的信息。

另外，步骤S19中，处理电路21也可以向显示装置3以外的输出装置输出。例如，输出装置也可以是打印机。由此，医院内系统10的管理者能够确认医疗设备1－1的信息以及医疗设备1－2的信息中的至少某一方。或者，医院内系统10的管理者能够确认至少与针对医疗设备1－1而产生的故障预兆有关的信息。

根据第一实施方式，部门服务器2能够通过波及目标设备中的故障预兆的检测灵敏度的调整，早期地掌握波及目标设备中的潜在的故障预兆风险。

以下，对各种变形例进行说明。

上述中，说明了医疗设备1－1～1－m分别检测本设备的故障预兆并确定故障推定部位的例子，但不限于此。部门服务器2也可以检测医疗设备1－1～1－m各自的故障预兆并确定故障推定部位。

该例中，部门服务器2具有检测功能122、确定功能123以及反映功能126。部门服务器2将医疗设备1－1～1－m各自的检测算法保存在存储器22中。部门服务器2从医疗设备1－1～1－m分别断续地取得与工作有关的计测数据。检测功能122利用与工作有关的计测数据以及检测算法，检测各医疗设备的故障预兆。确定功能123利用与工作有关的计测数据以及检测算法，确定故障推定部位。反映功能126将调整信息反映于在存储器22中存储的检测算法。

上述中，说明了波及源设备及波及目标设备是由部门服务器2管理的医疗设备的例子，但不限于此。波及源设备及波及目标设备也可以是由相互不同的部门服务器管理的医疗设备。该例中，能够通过准备有与各部门服务器连接的未图示的服务器并在该服务器中安装各功能211～217来加以实现。

上述中，说明了波及源设备及波及目标设备是医疗设备的例子，但不限于此。波及源设备及波及目标设备也可以是服务器等各种设备。“设备”包括设施。

上述中，作为检测算法的例子，使用故障推定模型进行了说明，但不限于此。检测算法也可以是与工作有关的计测数据的解析处理。该例中，检测算法也可以包括在故障预兆的检测、故障推定部位的确定以及故障推定原因的确定中使用的阈值或基准。检测算法也可以包括与工作有关的计测数据的采样间隔。检测算法也可以包括故障预兆的检测、故障推定部位的确定以及故障推定原因的确定的频率。检测算法也可以包括在故障预兆的检测、故障推定部位的确定以及故障推定原因的确定中使用的与工作有关的计测数据的质量。例如，计测数据的质量是进行了过滤的数据或未进行过滤的原始数据。

调整功能215也可以放宽阈值或基准。调整功能215可以限于与对应于故障推定部位的部位相关联的与工作相关的计测数据而放宽阈值或基准。该例中，调整信息包括放宽后的阈值或基准作为表示检测算法的调整内容的信息，包括阈值或基准的更新指示作为检测算法的调整指示。调整功能215也可以缩短与工作有关的计测数据的采样间隔。该例中，调整信息包括缩短后的采样间隔作为表示检测算法的调整内容的信息，包括采样间隔的更新指示作为检测算法的调整指示。调整功能215也可以提高故障预兆的检测、故障推定部位的确定以及故障推定原因的确定的频率。该例中，调整信息包括提高后的频率作为表示检测算法的调整内容的信息，包括频率的更新指示作为检测算法的调整指示。调整功能215也可以提高数据的质量，使得在故障预兆的检测、故障推定部位的确定以及故障推定原因的确定中使用与工作有关的计测数据的原始数据。调整功能215也可以限于与对应于故障推定部位的部位相关联的与工作有关的计测数据而提高质量。该例中，调整信息包括所使用的数据的种类，作为表示检测算法的调整内容的信息，包括数据的质量的更新指示作为检测算法的调整指示。另外，调整功能215也可以使对故障预兆的检测灵敏度进行调整的对象的粒度限于部件单位而非模块单位。由此，波及目标设备能够以更细的单位检测故障预兆。

[第二实施方式]

以下，参照附图说明第二实施方式。

第二实施方式与第一实施方式同样地，根据波及源设备，使故障预兆的检测灵敏度的调整波及于波及目标设备。第二实施方式与第一实施方式不同，是波及源设备和波及目标设备在不同医院内的例子。

对于与第一实施方式同样的结构附加同一标记，并省略其说明。第二实施方式中，主要说明与第一实施方式不同的部分。

图7是表示第二实施方式的信息管理系统100的结构的图。

信息管理系统100具有医院H1内的医院内系统10、医院H1内的云系统20、医院H2内的医院内系统30、医院H2内的云系统40、服务器50以及显示装置60。医院内系统10和云系统20例如由专用线路连接。医院内系统30和云系统40例如由专用线路连接。服务器50能够经由网络而与云系统20及云系统40以能够数据通信的方式连接。网络可以有线也可以无线。

信息管理系统100是遵守将医疗信息向公共云等保存时的指导方针、例如由厚生劳动省、经济产业省以及总务省这3部委提出的3个指导方针即所谓3部委3指导方针的网络系统。即，是遵守厚生劳动省制定的“医疗信息系统的安全管理相关指导方针”、经济产业省制定的“受托管理医疗信息的信息处理经营者的安全管理指导方针”、总务省制定的“云服务经营者处理医疗信息时的安全管理相关指导方针”的网络系统。

医院内系统10除了上述的多个医疗设备1－1～1－m以及部门服务器2以外，还具有中继装置4。另外，部门服务器2省略执行在第一实施方式中说明的各功能211～217。

中继装置4通过专用线路而与云系统20连接，经由网络而与部门服务器2以能够数据通信的方式连接。中继装置4从部门服务器2接收各种数据。例如，中继装置4接收由部门服务器2从医疗设备1－1～1－m收集的各种数据。中继装置4将从部门服务器2接收到的各种数据经由专用线路向云系统20发送。

云系统20从医院内系统10接收各种数据，将数据转换为预先设定的共通的通用形式而蓄积，并向服务器50发送。云系统20例如是经由网络由多个装置分担及共同实现规定的功能的云计算系统。

医院内系统30具有多个医疗设备31－1～31－n(n是2以上的整数)、部门服务器32以及中继装置33。多个医疗设备31－1～31－n以及部门服务器32经由医院内网络以能够相互通信的方式连接。医疗设备31－1～31－n也可以与上述的医疗设备1－1同样地构成，省略其说明。部门服务器32也可以与上述的部门服务器2同样地构成，省略其说明。

中继装置33通过专用线路而与云系统40连接，经由网络而与部门服务器32以能够数据通信的方式连接。中继装置33从部门服务器32接收各种数据。例如，中继装置33接收由部门服务器32从医疗设备31－1～31－n收集到的各种数据。中继装置33将从部门服务器32接收到的各种数据经由专用线路向云系统40发送。

云系统40从医院内系统30接收各种数据，将数据转换为预先设定的共通的通用形式而蓄积，并向服务器50发送。云系统40例如是经由网络而由多个装置分担及共同实现规定的功能的云计算系统。

服务器50具有处理电路51、存储器52以及通信接口53。服务器50是设备管理装置的一例。

处理电路51与处理电路12同样地，具有CPU及GPU等处理器。通过由该处理器将安装在存储器52等中的程序起动，从而执行接收功能511、取得功能512、设定功能513、提取功能514、调整功能515、发送功能516以及输出功能517等。关于各功能511～517后述。

存储器52与存储器13同样地，是存储各种信息的ROM、RAM、HDD、SSD以及集成电路存储装置等存储装置。例如，存储器52存储经由云系统20从医院内系统10送来的各种数据。存储器52存储经由云系统40从医院内系统30送来的各种数据。

通信接口53是用来与其他计算机之间进行数据通信的接口。例如，通信接口53按照预先设定的已知的标准，经由网络而与云系统20及云系统40进行各种数据通信。

对各功能511～517进行说明。

各功能511～517与第一实施方式中说明的各功能211～217是同样的。另外，提取功能514能够提取属于与波及源设备所属的医院不同的医院的波及目标设备。输出功能517能够向显示装置60输出波及源设备的信息及波及目标设备的信息中的至少某一方。或者，输出功能517能够向显示装置60输出至少与针对波及源设备而产生的故障预兆有关的信息。显示装置60与显示装置3是同样的。显示装置60是输出装置的一例。包括服务器50及显示装置60的信息管理系统100是设备管理系统的一例。

根据第二实施方式，服务器50对于属于与波及源设备所属的医院不同的医院的波及目标设备也能够调整故障预兆的检测灵敏度。

[第三实施方式]

以下，参照附图说明第三实施方式。

第三实施方式将波及源设备的与工作有关的计测数据和波及目标设备的与工作有关的计测数据进行对照。第三实施方式是波及源设备和波及目标设备在相同医院内的例子。

关于与第一实施方式同样的结构附加同一标记，并省略其说明。第三实施方式中，主要说明与第一实施方式不同的部分。

图8是表示第三实施方式的医院内系统10的结构的图。

部门服务器2的处理电路21取代在第一实施方式中说明的调整功能215、发送功能216以及输出功能217而具有对照功能218以及输出功能219。

对照功能218将波及目标设备的与工作有关的计测数据和波及源设备的与工作有关的计测数据进行对照。以下，将波及源设备的与工作有关的计测数据也称作第一数据。将波及目标设备的与工作有关的计测数据也称作第二数据。在第一对照例中，对照功能218将波及源设备的故障预兆的产生定时的第一数据和波及源设备的故障预兆的产生定时的第二数据进行对照。所谓定时，可以是某一时刻，也可以是期间。关于第一对照例后述。在第二对照例中，对照功能218搜索与波及目标设备的故障预兆的产生定时之前的定时的第一数据相类似的第二数据。以下，将波及源设备的故障预兆的产生定时之前的定时也称作基准定时。对照功能218根据搜索结果判断波及目标设备的故障预兆的有无。关于第二对照例后述。

输出功能219输出对照功能218的对照结果。关于对照结果后述。

对第一对照例进行说明。

图9是表示对照功能218进行的对照处理的一例的图。

处理电路21根据表示波及源设备的故障推定部位的信息的取得，通过提取功能214提取波及目标设备。假设波及源设备在故障预兆的产生后实际上发生了故障。假设波及目标设备在波及源设备的故障定时没有发生故障。波及目标设备和波及源设备设为在相同定时开始使用，但也可以在不同定时开始使用。

例如，对照功能218在波及源设备的故障后，将波及源设备的故障预兆的产生定时的第一数据与波及源设备的故障预兆的产生定时的第二数据进行对照。

故障推定部位的故障预兆的产生定时的第一数据与故障推定部位的故障预兆的产生定时的第二数据的差分可能成为波及源设备的具体故障原因的启示。其理由之一在于，波及目标设备是与波及源设备关联性高的类似设备。

对照功能218也可以将表示第一数据与第二数据的差分的数据作为对照结果。也可以是，对照功能218根据第一数据与第二数据的差分，推定波及源设备的具体故障原因，将推定的故障原因作为对照结果。

在第一对照例中，也可以是，处理电路21向波及源设备发送第一数据的请求，从波及源设备取得故障预兆的产生定时的第一数据。取而代之也可以是，处理电路21将从波及源设备断续地发送的第一数据保存到存储器22中，从存储器22取得故障预兆的产生定时的第一数据。同样地，也可以是，处理电路21向波及目标设备发送第二数据的请求，从波及目标设备取得波及源设备的故障预兆的产生定时的第二数据。取而代之也可以是，处理电路21将从波及目标设备断续地发送的第二数据保存到存储器22中，从存储器22取得波及源设备的故障预兆的产生定时的第二数据。

根据第一对照例，部门服务器2能够对波及目标设备的故障原因的推定进行辅助。此外，部门服务器2通过将成为与波及源设备之间的比较对象的设备限于波及目标设备，能够减轻处理负荷。

对第二对照例进行说明。

图10是表示对照功能218进行的对照处理的一例的图。

处理电路21基于表示波及源设备的故障推定部位的信息的取得，通过提取功能214提取波及目标设备。假设波及源设备在故障预兆产生之日的5日后实际发生了故障。设波及目标设备和波及源设备在相同定时开始使用，但也可以在不同定时开始使用。

例如，对照功能218在波及源设备的故障预兆的产生后将基准定时的第一数据与波及源设备的故障预兆的产生后的定时的第二数据进行对照。对照功能218搜索与基准定时的第一数据类似的第二数据。成为类似的范围能够适当设定。这里，基准定时设为波及源设备的故障预兆的产生定时的5日前的定时。基准定时能够适当变更。进行搜索的理由之一在于，如果第二数据表现出与基准定时的第一数据类似的倾向，则波及目标设备与波及源设备同样地在将来发生故障的可能性高。对照功能218通过搜索与基准定时的第一数据类似的第二数据，能够比波及目标设备检测故障预兆更早期地检测故障预兆。

对照功能218根据搜索结果判断波及目标设备的故障预兆的有无。对照功能218在无法搜索出与基准定时的第一数据类似的第二数据的情况下，判断为在波及目标设备中无故障预兆。对照功能218随着时间经过，持续搜索与基准定时的第一数据类似的第二数据。另一方面，对照功能218在搜索到与基准定时的第一数据类似的第二数据的情况下，判断为在波及目标设备中有故障预兆。

假设对照功能218搜索到与波及源设备的故障预兆的产生定时的5日前的定时的第一数据相类似的第二数据。对照功能218能够在波及目标设备与波及源设备同样地检测到故障预兆的可能性较高日的5日前，检测到波及目标设备的故障预兆。即，对照功能218能够在波及目标设备实际发生故障的可能性较高日的10日前检测到波及目标设备的故障预兆。

对照功能218也可以将波及目标设备的故障预兆的有无作为对照结果。对照功能218也可以将检测到波及目标设备的故障预兆之日作为对照结果。

第二对照例中，也可以是，处理电路21向波及源设备发送第一数据的请求，取得基准定时的第一数据。取而代之也可以是，处理电路21将从波及源设备断续地发送的第一数据保存到存储器22中，从存储器22取得基准定时的第一数据。同样地，也可以是，处理电路21向波及目标设备发送第二数据的请求，取得必要期间的第二数据。取而代之也可以是，处理电路21将从波及目标设备断续地发送的第二数据保存到存储器22中，从存储器22取得必要期间的第二数据。

根据第二对照例，部门服务器2能够提高早期地检测到波及目标设备的故障预兆的可能性。此外，部门服务器2通过将成为与波及源设备之间的比较对象的设备限于波及目标设备，能够减轻处理负荷。

以下，说明部门服务器2的处理的详细情况。

图11是表示部门服务器2的处理电路21进行的对照处理的流程的一例的图。能够适当进行处理顺序的变更以及一部分处理的省略。

这里，假设医疗设备1－1是波及源设备。假设医疗设备1－2是波及目标设备。

处理电路21通过接收功能211，经由通信接口23，从作为波及源设备的医疗设备1－1接收维护数据(步骤S21)。

处理电路21通过取得功能212，从维护数据中取得表示医疗设备1－1的故障推定部位的信息(步骤S22)。

处理电路21通过设定功能213，根据医疗设备1－1的故障推定部位，设定提取条件(步骤S23)。步骤S23中，处理电路21也可以参照上述的提取项目管理表而设定提取条件。

处理电路21通过提取功能214，利用提取条件，提取医疗设备1－2作为波及目标设备(步骤S24)。

处理电路21通过对照功能218，将第一数据与第二数据进行对照(步骤S25)。步骤S25中，根据一例，处理电路21如上述那样，将波及源设备的故障预兆的产生定时的第一数据与波及源设备的故障预兆的产生定时的第二数据进行对照。根据其他例，处理电路21搜索与基准定时的第一数据类似的第二数据。

处理电路21通过输出功能219，将对照功能218的对照结果向显示装置3输出(步骤S26)。由此，显示装置3显示对照结果。步骤S26中，处理电路21也可以向显示装置3以外的打印机等输出装置进行输出。

根据第三实施方式，部门服务器2通过波及源设备的第一数据与波及目标设备的第二数据的对照，能够分析波及源设备或波及目标设备的状态。

[第四实施方式]

以下，参照附图说明第四实施方式。

第四实施方式将波及源设备的与工作相关的计测数据和波及目标设备的与工作相关的计测数据进行对照。第四实施方式不同于第三实施方式，是波及源设备和波及目标设备在不同医院内的例子。

关于与第二实施方式同样的结构附加同一标记，并省略其说明。第四实施方式中，主要说明与第一实施方式不同的部分。

图8是表示第四实施方式的医院内系统10的结构的图。

服务器50的处理电路51中，代替第二实施方式中说明的调整功能515、发送功能516以及输出功能517，而具有对照功能518以及输出功能519。

对照功能518与对照功能218是同样的。对照功能518能够将波及源设备的与工作有关的计测数据、和属于与波及源设备所属的医院不同的医院的波及目标设备的与工作有关的计测数据进行对照。

输出功能519与输出功能219是同样的。输出功能519能够将对照结果向显示装置60输出。

根据第四实施方式，服务器50能够通过波及源设备的第一数据、和属于与波及目标设备所属的医院不同的医院的波及目标设备的第二数据的对照，来分析波及源设备或波及目标设备的状态。

第三及第四实施方式也可以如以下那样构成。

[1]设备管理装置具备：取得部，取得表示第一设备的故障推定部位的信息；设定部，根据上述故障推定部位，设定用于提取一个以上的第二设备的提取条件；提取部，根据上述设定的上述提取条件，提取上述第二设备；对照部，将上述第一设备的与工作有关的第一数据和上述第二设备的与工作有关的第二数据进行对照；以及输出部，输出上述对照部的对照结果。

[2]如[1]所记载的设备管理装置，上述对照部将上述第一设备的故障预兆的产生定时的上述第一数据和上述产生定时的上述第二数据进行对照。

[3]如[1]或[2]所记载的设备管理装置，上述对照部搜索与上述第一设备的故障预兆的产生定时之前的定时的上述第一数据相类似的上述第二数据，根据搜索结果判断上述第二设备的故障预兆的有无。

上述说明中用到的用语“处理器”例如是指CPU、GPU、或者特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit：ASIC))、可编程逻辑器件(例如，简单可编程逻辑器件(Simple Programmable Logic Device：SPLD)、复杂可编程逻辑器件(ComplexProgrammable Logic Device：CPLD)以及现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray：FPGA))等电路。处理器通过读出在存储电路中保存的程序并执行而实现功能。另外，也可以代替在存储电路中保存程序而在处理器的电路内直接植入程序。该情况下，处理器通过读出在电路内植入的程序并执行而实现功能。此外，也可以不是执行程序，而是通过逻辑电路的组合来实现与该程序对应的功能。另外，本实施方式的各处理器不限于按每个处理器而构成为单一电路的情况，也可以将多个独立的电路组合而构成为一个处理器，来实现其功能。

虽然描述了某些实施例，但是这些实施例仅以示例的方式呈现，并且无意限制本发明的范围。本发明所记载的新的实施例可以多种其他形式实施。此外，可以在不脱离本发明精神的情况下，对本发明所记载的实施例的形式进行各种省略、替换和改变。所附权利要求及其等价物旨在涵盖属于发明范围和精神范围的形式及修改。