基于互联网+技术的孕妇风险评估系统及方法

摘要

本发明公开了基于互联网+技术的孕妇风险评估系统及方法，涉及互联网医疗技术领域，包括数据采集模块、数据分类模块、数据分析模块、数据存储模块和数据分析模块，数据分析模块包括评估分析模块和数据修正模块，数据采集模块采集的孕妇信息和检查单数据，数据分类模块将写入数据表中，数据处理模块设置评分值数据表，数据分析模块内的评估分析模块建立值域范围和临界点，根据孕妇产前信息数据和检查单数据与评分值数据表内的值域范围和临界点做对比获取评估结果，实现了通过导入智能化通过孕妇进行孕前的基本数据实现智能评估孕妇风险，且数据修正模块可根据评估结果累积后均值进一步优化评估结果来提高医院的评估精度，实现智能化风险评估。

说明书

技术领域

本发明涉及互联网医疗技术领域，具体涉及基于互联网+技术的孕妇风险评估系统及方法。

背景技术

产前诊断(prenatal diagnosis)是指在出生前对胚胎或胎儿的发育状态、是否患有疾病等方面进行检测。从而掌握先机，对可治性疾病，选择适当时机进行宫内治疗；对于不可治疗性疾病，能够做到知情选择。产前筛查是指为妊娠期妇女提供一系列的医疗和护理建议和措施，目的是通过对于孕妇和胎儿的监护及早预防和发现并发症，减少其不良影响，在此期间提供正确的检查手段和医学建议是降低孕孕妇死亡率和围产儿死亡率的关键。

现有的产前筛查以及产前技术包括无创途径和有创途径：

无创途径进行产前检查：如超声影像、胎心检查、母体血清筛查、母体循环外周血胎儿DNA检测以及通过母体血液胎儿DNA检测；有创途径进行产前检查：如羊膜腔穿刺术、绒毛膜取样术、脐血取样、胎儿镜和胚胎活组织检测等。

然而现有产前筛查及产前诊断技术还存在如下问题和缺点；

1)目前这些途径绝大多数医疗单位拥有其中某一种或某几种检测和评估手段，且并非所有的助产机构、产筛机构都能够同时开展多种检查技术，对其进行详细的分析；

2)每个检测手段的数据大部分都是单一软件，存在信息单一且未按照产前诊断标准做深度关联和融合，需要人工收集这些信息，给医生提供的参考依据相对比较匮乏；

3)基层医院受限于开展的技术以及相关技术人员的缺口，除了能在相关产前机构进行进修和培训之外，没有相应的系统软件沉浸式帮助他们进行案例的教学分析以及对手上病例处理的评估。

因此如何解决上述问题是我们亟需的。

发明内容

有鉴于此，本发明目的在于提供基于互联网+技术的孕妇风险评估系统及方法，通过数据采集模块采集的孕妇信息和检查单数据，然后数据分类模块将其分类写入所述数据表中，数据处理模块设置分类项目指标并设置评分标准来得到评分值数据表，数据分析模块内的评估分析模块建立值域范围和临界点，根据孕妇产前信息数据和检查单数据与评分值数据表内的值域范围和临界点做对比获取评估结果，实现了通过导入智能化来对孕妇进行产前的基本数据处理，实现智能评估孕妇风险，且数据修正模块可根据评估结果累积后均值进一步优化评估结果来提高评估精度，实现了孕妇风险的智能化评估。

本发明通过下述技术方案实现：

基于互联网+技术的孕妇风险评估系统包括数据采集模块、数据分类模块、数据分析模块和数据存储模块；

其中，所述数据采集模块，用于录入或采集孕妇的产前信息数据以及检查单数据并发送至数据分类模块；

所述数据分类模块，其汇总专家医师意见字段并建立数据表，所述数据表将数据采集模块获取的孕妇的产前信息数据和检查单数据分类写入所述数据表中；

所述数据处理模块，其根据所述数据表设置检查单对应的分类项目指标，并根据所述分类项目指标设置与其匹配的评分标准，将所述分类项目指标和评分标准导入所述数据表中得到孕妇数据的评分值数据表；

所述数据存储模块，其用于存储孕妇产前信息数据、检查单数据和数据处理模块得到的评分值数据表；

所述数据分析模块，包括评估分析模块和数据修正模块，所述评估分析模块获取所述评分值数据表并建立值域范围和临界点，然后通过所述孕妇产前信息数据和检查单数据与评分值数据表内的值域范围和临界点做对比获取评估结果；

所述数据存储模块还存储评估结果，所述数据修正模块调取所述数据存储模块中的评估结果，并根据评估结果数据的积累后的均值经专家组审核评估后调整值域范围和临界点。

在本方案中，对于基层医院受限于设备无法开展的技术以及相关技术人员的缺口，通过数据采集模块采集患者的产前信息数据以及检查单数据，并通过数据分类模块建立数据表并将产前信息数据以及检查单数据写入，数据处理模块设置分类项目指标并设置评分标准来得到评分值数据表，数据分析模块内的评估分析模块建立值域范围和临界点，根据孕妇产前信息数据和检查单数据与评分值数据表内的值域范围和临界点做对比获取评估结果，实现了通过导入智能化通过孕妇进行孕前的基本数据实现智能评估孕妇风险，且数据修正模块可根据评估结果累积后均值进一步优化评估结果来提高医院的评估精度，实现了孕妇风险的智能化评估，其中各个检测手段对应不同的值域范围。

进一步地，所述数据采集模块包括助产机构服务器、产筛机构服务器和产诊机构服务器，所述助产机构服务器、产筛机构服务器和产诊机构服务器数据交互。

在本方案中，助产机构服务器、产筛机构服务器、公立产诊机构服务器和私立产诊机构服务器等各个机构数据的交互，可便于各种采集信息的整合，可给医生提供更多的参考依据，并与医院和机构分析患者的确切病例情况避免错误评估孕妇风险问题，且多个服务器数据整合后可为基层医生提供学习指导和进修、可通过调取数据实现真实案例的教学分析。

优选地，所述数据采集模块采集包括：基本信息、遗传信息、历史产前信息和检验检测信息。

优选地，所述数据分析模块获得评估结果时，将孕妇的风险按异常、轻度、中度和重度四个等级，并按异常等级、轻度等级、中度等级和重度等级的顺序，孕妇风险依次上升。

优选地，所述数据采集模块包括无创采集模块和有创采集模块；

所述无创采集模块，其采集数据包括采集超声影像、胎心检查、母体血清筛查、母体循环外周血胎儿DNA检测以及通过母体血液胎儿DNA检测信息；

所述有创采集模块，其采集数据包括羊膜腔穿刺术、绒毛膜取样术、脐血取样、胎儿镜和胚胎活组织检测信息。

优选地，所述数据采集模块的各个服务器建立有应用平台，所述应用平台包括预约挂号模块、位置及人数显示模块、密码和二维码显示模块、身份验证模块、服务信息模块、后勤信息模块以及历史记录显示模块；

预约挂号模块，其被配置为匹配患者产前信息的挂号单；

位置及人数显示模块，其被配置为用于患者显示就诊位置、某一时间段该门诊预约人数量数据和排队号数；

密码和二维码显示模块，其被配置为用于显示云端服务器发送过来的账号、密码和二维码供查询就诊结果；

身份验证模块包括视频监测模块和身份信息读取模块，其被配置为用于获取患者的真实个人信息并记录就诊信息；

服务信息模块，其被配置为用于查询就诊医院、就诊距离、就诊医生和就诊时间；

后勤信息模块，其被配置为用于联系客服和意见反馈服务；

历史记录显示模块，其被配置为用于查询就诊信息以及就诊资费。

本方案中，其设置身份信息读取模块和视频监测模块能得到真实的患者信息，且设置位置和人数显示模块便于患者找寻就诊点并合理安排就诊时间。

进一步地，所述数据处理模块包括网站后台管理系统和网站前台系统、功能区、患者信息管理区和通讯信息管理区；

网站后台管理系统，其被配置为用于后台人员处理患者反馈的问题，以及添加新建的产前检查方法；

网站前台系统，其被配置为用于向患者提供注册信息、登录账号和在线提问；

其中，所述功能区分为开启服务模块、患者信息模块、管理员模块、新增患者模块、历史记录模块、预警模块；

开启服务模块，其被配置为用于开设门诊单元；

患者信息模块，其被配置为用于存储云端服务器发送来的患者信息以及生成账号密码；

管理员模块，其被配置为用于管理人员对系统的日常管理和运营；

新增患者模块，其被配置为用于医生手动添加患者信息；

历史记录模块，其被配置为用于查询所有患者的历史就诊信息；

预警模块，其被配置为用于存储风险预警的患者检测数据；

患者信息管理区，包括不同医院汇总的所有患者信息，在患者使用智能终端设备时，将根据患者的各个机构历史就诊信息数据自动匹配一个相应机构的挂号单，同时给智能终端设备返回一个挂号信息电子单，此时患者信息管理区中相应的门诊显示已挂号，并按一定时间段挂号顺序建立排序号和建议就诊时间区段；

通讯信息管理区，包括服务器和客服端；服务器针对于数据分析中心通信，客户端针对云端服务器通信。

本方案中，数据处理模块实现对患者就诊数据的采集与传输，可对就诊数据的分类管理，并可调取历史数据。

此外，本发明提供基于互联网+技术的孕妇风险评估方法，其特征在于包括以下步骤：

S1：根据数据采集模块获取孕妇的产前信息数据以及检查单数据，并将数据发送至数据分类模块；

S2：通过孕妇的产前信息数据以及检查单数据，根据数据分类模块建立数据表，并将获取的产前信息数据和检查单数据写入数据表中并发送至数据处理模块；

S3：数据处理模块将获取数据表并设置和检查单对应的分类项目指标，并依据分类项目指标建立与分类项目匹配的评分标准，将分类项目指标和评分标准导入所述数据表中得到孕妇数据的评分值数据表；

S4：数据分析模块内的评估分析模块获取所述评分值数据表并设定值域范围和临界点，通过所述孕妇产前信息数据和检查单数据与评分值数据表内的值域范围和临界点做对比获取评估结果；

S5：将所述孕妇产前信息数据、检查单数据、评分值数据表和评估结果存储于所述数据存储模块中，数据修正模块获取评估结果和评分值数据表，根据数据存储模块中累积后的评估结果的均值，调整评分值数据表内的值域范围和临界点。

本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：

本发明基于互联网+技术的孕妇风险评估系统及方法，对于基层医院受限于设备无法开展的技术以及相关技术人员的缺口，通过数据采集模块采集的孕妇信息和检查单数据，然后数据分类模块将其分类写入所述数据表中，数据处理模块设置分类项目指标并设置评分标准来得到评分值数据表，数据分析模块内的评估分析模块建立值域范围和临界点，根据孕妇产前信息数据和检查单数据与评分值数据表内的值域范围和临界点做对比获取评估结果，实现了通过导入智能化通过孕妇进行孕前的基本数据实现智能评估孕妇风险，且数据修正模块可根据评估结果累积后均值进一步优化评估结果来提高医院的评估精度，实现了孕妇风险的智能化评估，助产机构服务器、产筛机构服务器、公立产诊机构服务器和私立产诊机构服务器等各个机构数据的交互，可便于将各种无创和有创的信息整合，可给医生提供更多的参考依据，并与医院和机构分析孕妇的确切病例情况避免评估问题，且多个服务器数据整合后可为基层医生提供学习指导和进修、可通过调取其历史记录模块内的数据实现真实案例的教学分析。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。在附图中：

图1为本发明实施例中基于互联网+技术的孕妇风险评估系统结构示意图；

图2为本发明实施例中基于互联网+技术的孕妇风险评估系统中应用平台的结构示意图；

图3为本发明实施例中基于互联网+技术的孕妇的风险评估方法中逻辑流程图；

图4为本发明实施例中基于互联网+技术的方法流程图。

图5为本发明实施例中基于互联网+技术的数据处理模块结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。

在以下描述中，为了提供对本发明的透彻理解阐述了大量特定细节。然而，对于本领域普通技术人员显而易见的是：不必采用这些特定细节来实行本发明。在其他实例中，为了避免混淆本发明，未具体描述公知的结构、电路、材料或方法。

在整个说明书中，对“一个实施例”、“实施例”、“一个示例”或“示例”的提及意味着：结合该实施例或示例描述的特定特征、结构或特性被包含在本发明至少一个实施例中。因此，在整个说明书的各个地方出现的短语“一个实施例”、“实施例”、“一个示例”或“示例”不一定都指同一实施例或示例。此外，可以以任何适当的组合和、或子组合将特定的特征、结构或特性组合在一个或多个实施例或示例中。此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的示图都是为了说明的目的，并且示图不一定是按比例绘制的。这里使用的术语“和/或”包括一个或多个相关列出的项目的任何和所有组合。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“前”、“后”、“左”、“右”、“上”、“下”、“竖直”、“水平”、“高”、“低”“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明保护范围的限制。

实施例

如图1与图3所示，本发明基于互联网+技术的孕妇风险评估系统及方法，包括数据采集模块、数据分类模块、数据分析模块和数据存储模块；其中，数据采集模块，用于录入或采集孕妇的产前信息数据以及检查单数据并发送至数据分类模块；数据分类模块，其汇总专家医师意见字段并建立数据表，数据表将数据采集模块获取的孕妇的产前信息数据和检查单数据分类写入数据表中；数据处理模块，其根据数据表设置检查单对应的分类项目指标，并根据分类项目指标设置与其匹配的评分标准，将分类项目指标和评分标准导入数据表中得到孕妇数据的评分值数据表；数据存储模块，其用于存储孕妇产前信息数据、检查单数据和数据处理模块得到的评分值数据表；数据分析模块，包括评估分析模块和数据修正模块，评估分析模块获取评分值数据表并建立值域范围和临界点，然后通过孕妇产前信息数据和检查单数据与评分值数据表内的值域范围和临界点做对比获取评估结果；数据存储模块还存储评估结果，数据修正模块调取数据存储模块中的评估结果，并根据评估结果数据的积累后的均值调整值域范围和临界点。

可以理解的是，数据分析模块是基于预先设置的值域标准做数据分析的依据，随着数据的增加，系统的值域将不断的发生跌进，并有高级别的医生予以核对，不断演进提高数据精度。为临床诊断提供更为有效的诊断依据。

作为上述实施例的优选，数据采集模块包括助产机构服务器、产筛机构服务器和产诊机构服务器，助产机构服务器、产筛机构服务器和产诊机构服务器数据交互，所有基于此系统进行评估和就诊的病人资料在安装了本软件的定点医院都可以全面检测到，在产前诊断机构进行了相关检查后，检查结果会在系统里面更新，帮助基层医生进一步了解病人情况，如果需要随访，则可通知患者，其中将服务器部署在云端，云端可与通过W

作为上述实施例的优选，数据采集模块采集包括：基本信息、遗传信息、历史产前信息和检验检测信息，其中，数据分类模块将采集的数据分为年龄、异常生育史、孕妇异常情况、孕妇服药史、家族史、产前检查结果、彩超结果、以及夫妻染色体异常、夫妻单基因疾病，并依据上述指标类别建立类别分型，并生成多个分项指标，对各个分项指标评定基础分和加分项目，基础分设为0，加分项根据检查的类别分为0.5或1等，当每个单项评分>1需要到产前诊断机构做进一步检查，各类别之间可叠加，分值越高，风险越大。根据基层医院所能做的检查叠加分项指标。

作为上述实施例的优选，数据分析模块获得评估结果时，将孕妇的风险按异常、轻度、中度和重度四个等级，并按异常等级、轻度等级、中度等级和重度等级的顺序，孕妇风险依次上升。

此外，数据采集模块包括无创采集模块和有创采集模块；

无创采集模块，其采集数据包括采集超声影像、胎心检查、母体血清筛查、母体循环外周血胎儿DNA检测以及通过母体血液胎儿DNA检测信息；

有创采集模块，其采集数据包括羊膜腔穿刺术、绒毛膜取样术、脐血取样、胎儿镜和胚胎活组织检测信息

作为上述实施例的优选，如图2所示，数据采集模块的各个服务器建立有应用平台，应用平台包括预约挂号模块、位置及人数显示模块、密码和二维码显示模块、身份验证模块、服务信息模块、后勤信息模块以及历史记录显示模块；

预约挂号模块，其被配置为匹配患者产前信息的挂号单；

位置及人数显示模块，其被配置为用于患者显示就诊位置、某一时间段该门诊预约人数量数据和排队号数；

密码和二维码显示模块，其被配置为用于显示云端服务器发送过来的账号、密码和二维码供查询就诊结果；

身份验证模块包括视频监测模块和身份信息读取模块，其被配置为用于获取患者的真实个人信息并记录就诊信息；

服务信息模块，其被配置为用于查询就诊医院、就诊距离、就诊医生和就诊时间；

后勤信息模块，其被配置为用于联系客服和意见反馈服务；

历史记录显示模块，其被配置为用于查询就诊信息以及就诊资费。

需要说明的是，医生可通过该应用平台来获取患者的信息，其还可设置相应的数据传输模块来传输患者的数据，在门诊医生工作站能够随时调取该系统中的病人病例，

作为上述实施例的优选，各个数据采集模块的服务器通信连接有智能终端设备，智能终端设备包括手机、电脑和自动挂号机。

作为上述实施例的优选，数据采集模块包括无创采集模块和有创采集模块；

无创采集模块，其采集数据包括采集超声影像、胎心检查、母体血清筛查、母体循环外周血胎儿DNA检测以及通过母体血液胎儿DNA检测信息；

有创采集模块，其采集数据包括羊膜腔穿刺术、绒毛膜取样术、脐血取样、胎儿镜和胚胎活组织检测信息。

如图5所示，数据处理模块包括网站后台管理系统和网站前台系统、功能区、患者信息管理区和通讯信息管理区；

网站后台管理系统，其被配置为用于后台人员处理患者反馈的问题，以及添加新建的产前检查方法；

网站前台系统，其被配置为用于向患者提供注册信息、登录账号和在线提问；

其中，功能区分为开启服务模块、患者信息模块、管理员模块、新增患者模块、历史记录模块、预警模块；

开启服务模块，其被配置为用于开设门诊单元；

患者信息模块，其被配置为用于存储云端服务器发送来的患者信息以及生成账号密码；

管理员模块，其被配置为用于管理人员对系统的日常管理和运营；

新增患者模块，其被配置为用于医生手动添加患者信息；

历史记录模块，其被配置为用于查询所有患者的历史就诊信息；

预警模块，其被配置为用于存储风险预警的患者检测数据；

患者信息管理区，包括不同医院汇总的所有患者信息，在患者使用智能终端设备时，将根据患者的各个机构历史就诊信息数据自动匹配一个相应机构的挂号单，同时给智能终端设备返回一个挂号信息电子单，此时患者信息管理区中相应的门诊显示已挂号，并按一定时间段挂号顺序建立排序号和建议就诊时间区段；

通讯信息管理区，包括服务器和客服端；服务器针对于数据分析中心通信，客户端针对云端服务器通信。

数据处理模块实现对患者就诊数据的采集与传输，可对就诊数据的分类管理，并可调取历史数据。

此外，采用上述系统，如图1、图3与图4所示，本发明还提供一种基于互联网+技术的孕妇风险评估方法，包括以下步骤：

S1：根据数据采集模块获取孕妇的产前信息数据以及检查单数据，并将数据发送至数据分类模块；

S2：通过孕妇的产前信息数据以及检查单数据，根据数据分类模块建立数据表，并将获取的产前信息数据和检查单数据写入数据表中并发送至数据处理模块；

S3：数据处理模块将获取数据表并设置和检查单对应的分类项目指标，并依据分类项目指标建立与分类项目匹配的评分标准，将分类项目指标和评分标准导入数据表中得到孕妇数据的评分值数据表；

S4：数据分析模块内的评估分析模块获取评分值数据表并设定值域范围和临界点，通过孕妇产前信息数据和检查单数据与评分值数据表内的值域范围和临界点做对比获取评估结果；

S5：将孕妇产前信息数据、检查单数据、评分值数据表和评估结果存储于数据存储模块中，数据修正模块获取评估结果和评分值数据表，根据数据存储模块中累积后的评估结果的均值，调整评分值数据表内的值域范围和临界点；

其中，对于不同的病例根据相应的检查单和意见，建立对于不同的评估值域，数据存储模块收录多个值域的患者信息，且随着数据库患者数量的增加，评估值域趋于稳定，其判断更准确。

需要说明的是，风险预警传输至据采集模块内的各个服务器内，可使数据流通在各个医院和诊断机构，帮助基层医生在孕妇产检时进行是否需要进行产前诊断的评估，基于遗传咨询门诊常遇见的情况进行分项评分，评分至高风险情况下，基层医生可在软件内点击将孕妇资料传送至服务器。

智能终端设备通过身份验证模块可获取对应风险预警信息的挂号单，通过患者的基本数据来提供一个挂号精准引导，使患者能精确挂号，减少重复诊断。

以上的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。