一种阵列模型误差下基于拟合模型的波达方向估计方法

摘要

本发明公开了一种阵列模型误差下基于拟合模型的波达方向估计方法，包括以下步骤：S1：搭建包含阵列误差的导向矢量模型；S2：通过设置不同比例系数生成训练集样本和测试集样本；S3：对训练集样本和测试集样本进行自相关操作，得到特征数据向量作为神经网络的输入数据，并生成来向角对应标签；S4：搭建拟合神经网络模型，并初始化参数；S5：将特征数据向量和来向角对应标签输入至拟合神经网络模型中进行训练；S6：将测试集样本输入至保存好的拟合神经网络模型中进行测试，得到估计角度。本发明采用全连接层实现拟合模型的神经网络，能够更好地适用实际工程中对阵列接收到的带干扰信号进行快速高精度测向。