一种基于卷积神经网络实现ECU刷写参数优化的方法及系统

摘要

本发明提供一种基于卷积神经网络实现ECU刷写参数优化的方法及系统，二者均可执行以下步骤：D1、采集硬件配置参数和刷写时序参数，硬件配置参数包括刷写前CPU占用率z；D2、采用训练好的第一卷积神经网络模型得到预测CPU占用率y；D3、计算y+z；D4、判断y+z是否小于m，若是，则执行步骤D5，若否，则执行步骤D7；D5、将刷写时序参数的当前值自减，并利用训练好的第二卷积神经网络预测刷写时长t；D6、判断所述刷写时长t是否小于n，若是，则执行步骤D8，否则执行步骤D7；D7、将刷写时序参数的当前值自加，之后执行步骤D1；D8、控制ECU刷写程序按刷写时序参数的最新值进行刷写。本发明用于降低刷写终端设备软硬件环境对刷写速率的影响。