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一种基于深度神经网络编码的自然语言语义密钥生成方法

摘要

本发明公开一种基于自然语言语义相似性的语义密钥生成方法。本发明将使用具有一定弹性范围的文本作为密码,利用深度神经网络模型提取文本语义向量,并通过深度神经网络重编码语义向量生成密钥。在认证过程中,输入的自然语言文本文字不必与原文本一一匹配,只需语义与原文本相似,则可以产生相同的密钥完成认证过程。该过程用户无需对原文本一字不漏的记忆,只需对短文本语义和格式有基本记忆,即可通过自然语言描述该记忆,生成密钥,完成认证。本发明不存在生物特征模板认证隐私泄露的风险,同时用户无需高强度的记忆即可生成高安全性的密钥(>512bit长度的密钥),提高了认证过程的安全性和灵活性。

著录项

  • 公开/公告号CN112905991A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN202110162322.6

  • 发明设计人 吴震东;康洁;

    申请日2021-02-05

  • 分类号G06F21/46(20130101);G06F40/30(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构33240 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人朱亚冠

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

  • 入库时间 2023-06-19 11:16:08

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-12

    授权

    发明专利权授予

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