一种基于生成对抗网络的红外图像生成系统及方法

摘要

本发明提出了一种基于生成对抗网络的红外图像生成系统及方法。利用配对的彩色图像和红外图像进行网络模型的训练，实现彩色图像到红外图像的风格转换。该发明解决了在训练红外目标检测网络时存在的红外数据集不足的问题，数据量的不足会造成网络的过拟合现象。本发明包括数据采集模块、数据预处理模块、网络模型搭建模块、模型训练模块、红外图像生成模块和红外目标检测模块，通过这些模块可以实现逼真的红外数据生成，进而扩充数据集，具有很高的实用价值。