一种基于自适应检测区域的安全帽佩戴检测方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应检测区域的安全帽佩戴检测方法，收集训练数据并对模型进行训练，每N帧进行一次大尺度图片检测，将人形集中区域设为检测区域，并进行拼接图片，然后对拼接图片检测、跟踪以及确认是否佩戴了安全帽。本发明通过大尺度图像的检测结果设置注意力区域并进行图像拼接可以有效地对全区域的小目标进行有效地检测，增强了模型的检出率，模型的检出率可达95%；同时可以提高模型的平均推理速度。本发明高效、稳定的在视频中进行运动目标识别，从而能够及时预警、避免安全事件，减少人力、财力的投入，有效提高视频监视系统的实时性及有效性。