基于K均值聚类与SVM的海杂波弱目标分类方法及系统

摘要

本发明公开了雷达目标分类技术领域的一种基于K均值聚类与SVM的海杂波弱目标分类方法及系统，对雷达接收回波信号从时域、频域以及极化分解等多个角度提取特征并进行特征组合，保证了所提取特征的最优性，能在实测海杂波数据实验中面对不同的目标获得较好的分类性能。包括：对雷达回波数据进行多角度特征提取，构建特征矩阵，并进行归一化处理，得到海杂波特征样本；将海杂波特征样本输入构建的海杂波弱目标分类器中，获得分类后的各项指标。