一种基于深度学习的用户聚类搜索系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的用户聚类搜索系统，包括搜索词库、搜索单元和结果显示单元，还包括用户单元和历史数据库，历史数据库内存储有最近第一时间周期内进行搜索过的词汇信息，所述用户单元包括若干不同的用户特征模型和用户模型数据库，用户模型数据库包括活跃词区，所述活跃词区包含若干活跃词汇，活跃词汇为在最近第二时间周期内搜索次数大于第一数值的词汇；搜索单元配置有搜索词匹配策略，所述搜索单元包括搜索工具。本发明提供了一种基于深度学习的用户聚类搜索系统，通过建立用户特征模型，采用协同过滤推荐算法推测用户的搜索意向，以期提高用户搜索体验、快速达成搜索目的。