基于神经网络算法的海洋平台实测应力谱修补方法

摘要

本发明提供一种基于神经网络算法的海洋平台实测应力谱修补方法，包括步骤：S1：缺陷应力数据筛选步骤，根据实测应力结果进行数据校验，筛选出实测应力结果中的正常测点位置与异常测点位置，确定第一实测时间段，划分出全数据完整时间段与缺陷数据时间段；S2：环境信息收集步骤；S3：应力信息收集步骤；S4：建立应力修补模型；S5：应力谱修补步骤，将缺陷数据时间段内正常测点位置应力谱与环境控制信息输入训练模型中。本发明的一种基于神经网络算法的海洋平台实测应力谱修补方法，解决了海洋平台海上实测过程中关键测点某些时间段内的应力缺失问题，可进一步用于相关疲劳分析，修补数据考虑因素全面，修补结果更具权威性。