一种自适应对比度增强字典学习的多聚焦图像融合方法

摘要

本发明公开了一种自适应对比度增强字典学习的多聚焦图像融合方法，包括如下步骤：将双尺度低通分解作用于源图像，获得低频信息和高频信息。融合低频信息和高频信息；进行图像重构。本发明的优点是：融合后的图像不仅融合了近焦源图像和远焦源图像的互补信息，而且避免了边界伪影，减少了模型失配，提高了灰度和彩色多聚焦图像融合的收敛性。