基于云计算的游戏渲染优化模型训练方法及云端计算中心

摘要

本申请实施例提供一种基于云计算的游戏渲染优化模型训练方法及云端计算中心，获取与样本对象相关联的训练样本信息和训练样本信息的样本标签信息，对训练样本信息进行聚类处理，得到训练样本信息对应的聚类性能样本数据，通过初始渲染优化云计算模型从聚类性能样本数据中提取第一样本特征和第二样本特征，将第一样本特征和第二样本特征进行特征映射融合，得到与训练样本信息相关联的样本映射融合特征，基于样本映射融合特征、非优化类标签信息和优化类标签信息对初始渲染优化云计算模型进行训练，将训练后的初始渲染优化云计算模型确定为用于对目标图像中的目标对象进行预测的目标渲染优化云计算模型，确保后续渲染过程的可靠性。