一种基于汇编表征的智能化二进制编译信息推断方法

摘要

本发明公开了一种基于汇编表征的智能化二进制编译信息推断方法，属于汇编技术领域，S1、建立推断模型；S2、汇编表征优化；S3、推断模型的学习优化；S4、基础编译；S5、中间指令转换；S6、中端分析优化；S7、二进制编译信息生成。本发明中，对汇编语言进行快速提取特征，有效降低了汇编语料的繁琐性，通过在中间过程进行冗余指令去重后，有效提高了翻译后本地程序的性能，通过对寄存器的优先值进行循环加权分配，减少了全局寄存器的维护开销，借助控制寄存器的分配，减少不必要寄存器的溢出，减少本体代码的膨胀率，提高翻译目标程序的效率，并且通过表征学习优化后的输入值对推断模型的学习优化实现对汇编数据的快速二进制编译能力。