一种多元环境数据分析方法及系统

摘要

本发明公开了一种多元环境数据分析方法及系统。其中，该方法包括：获取第一环境数据；根据所述第一环境数据，获取第二环境数据；集成所述第一环境数据和所述第二环境数据，生成环境数据集；将所述环境数据集进行分析，得到分析结果。本发明解决了现有技术中的环境数据获取方式单一，数据分析过于片面不具有实际意义的技术问题。

说明书

技术领域

本发明涉及数据分析领域，具体而言，涉及一种多元环境数据分析方法及系统。

背景技术

随着智能化、信息化的不断发展，人们的生活中越来越多的需要智能化电子设备来提高工作、生活、学习的效率。然而，在环境数据分析领域，经常通过环境监测传感器来进行环境数据的获取，进而将环境数据进行展示和利用，增加工作、生活环境的安全保障。

目前，对于环境数据获取和分析，仅仅是根据安置在目标场景的传感器进行环境数据采集，从而达到实时获取各个环境数据的技术目的，但是这样的环境数据获取途径非常单一和片面，进而导致在环境数据分析的时候，分析结果过于依赖传感器实时数据，而忽略总体环境系统数据和环境数据整体影响。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种多元环境数据分析方法及系统，以至少解决现有技术中的环境数据获取方式单一，数据分析过于片面不具有实际意义的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种多元环境数据分析方法，包括：获取第一环境数据；根据所述第一环境数据，获取第二环境数据；集成所述第一环境数据和所述第二环境数据，生成环境数据集；将所述环境数据集进行分析，得到分析结果。

可选的，所述根据所述第一环境数据，获取第二环境数据包括：将所述第一环境数据与预设阈值进行比较，得到比较结果；根据所述比较结果，获取所述第二环境数据。

可选的，所述第一环境数据包括：传感器数据；所述第二环境数据包括：网络数据。

可选的，在所述将所述环境数据集进行分析，得到分析结果之后，所述方法还包括：将所述分析结果进行展示，并上传至服务器端生成第三环境数据。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种多元环境数据分析系统，包括：第一获取模块，用于获取第一环境数据；第二获取模块，用于根据所述第一环境数据，获取第二环境数据；集成模块，用于集成所述第一环境数据和所述第二环境数据，生成环境数据集；分析模块，用于将所述环境数据集进行分析，得到分析结果。

可选的，所述第二获取模块包括：比较单元，用于将所述第一环境数据与预设阈值进行比较，得到比较结果；获取单元，用于根据所述比较结果，获取所述第二环境数据。

可选的，所述第一环境数据包括：传感器数据；所述第二环境数据包括：网络数据。

可选的，所述系统还包括：展示数据将所述分析结果进行展示，并上传至服务器端生成第三环境数据。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种包括指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行一种多元环境数据分析方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种多元环境数据分析方法。

在本发明实施例中，采用获取第一环境数据；根据所述第一环境数据，获取第二环境数据；集成所述第一环境数据和所述第二环境数据，生成环境数据集；将所述环境数据集进行分析，得到分析结果的方式，解决了现有技术中的环境数据获取方式单一，数据分析过于片面不具有实际意义的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种多元环境数据分析方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种多元环境数据分析系统的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例，提供了一种多元环境数据分析方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

实施例一

图1是根据本发明实施例的一种多元环境数据分析方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，获取第一环境数据。

具体的，本发明实施例为了分析多元环境数据中的数据表征结果，需要首先获取第一环境数据，其中，上述第一环境数据可以包括传感器数据实时获取的环境情况数据，例如，空气质量传感器、温度湿度传感器等，通过对第一环境数据的获取，进一步判断是否进行后续多元环境数据的采集和获取。

步骤S104，根据所述第一环境数据，获取第二环境数据。

具体的，当获取到第一环境数据之后，为了达到多元环境数据的分析目的，综合多种环境数据情况来对本发明实施例应用场景的环境总体情况进行评判和分析，需要根据上述第一环境数据是否符合标准来判断是否进行第二环境数据的获取。

可选的，所述根据所述第一环境数据，获取第二环境数据包括：将所述第一环境数据与预设阈值进行比较，得到比较结果；根据所述比较结果，获取所述第二环境数据。

具体的，当第一环境数据获取到本地处理器之后，需要将处理器中对于第一环境数据的预设阈值进行调用，并通过比较器来与上述第一环境数据进行比较，即判断第一环境数据是否符合预设阈值的标准，并在符合预设阈值标准的时候进行第二环境数据的获取，可选的，所述第一环境数据包括：传感器数据；所述第二环境数据包括：网络数据。

例如，当处理器获取到温度传感器采集的温度数据为30摄氏度，而处理器中的温度预设阈值为25摄氏度，即当温度传感器的温度高于25摄氏度的时候，则开启环境情况判断任务，因此根据上述对于温度传感器采集温度的判断，来获取大数据平台中本区域的过去和未来的温度曲线，进一步分析温度走势。

步骤S106，集成所述第一环境数据和所述第二环境数据，生成环境数据集。

具体的，当本发明实施例中的处理器获取到了第一环境数据和第二环境数据之后，为了将第一环境数据和第二环境数据变为多元环境数据集，便于以后分析数据的进行，需要将第一环境数据和第二环境数据进行合并，即每个环境数据元素进行归类、汇总、排序等操作，最终得到环境数据集。

步骤S108，将所述环境数据集进行分析，得到分析结果。

具体的，为了将本发明实施例得到的多元环境数据的环境数据集进行分析，可以对环境数据集进行制图分析凸点算法，进而通过分析得到环境数据的预设结果，例如分析环境数据的走势、预测、地区环境缺陷等项目，也可以通过环境数据集通过神经网络模型来进行训练和应用，进而采用较少的资源得到高效的环境数据分析结果输出。

可选的，在所述将所述环境数据集进行分析，得到分析结果之后，所述方法还包括：将所述分析结果进行展示，并上传至服务器端生成第三环境数据。

具体的，本发明实施例通过分析环境数据集得到分析结果，该分析结果可以用于后续服务器环境数据的生成，即通过分析结果校正服务器中数据库存储的环境数据，作为第三环境数据。

通过上述实施例，解决了现有技术中的环境数据获取方式单一，数据分析过于片面不具有实际意义的技术问题。

实施例二

图2是根据本发明实施例的一种多元环境数据分析系统的结构框图，如图2所示，该系统包括：

第一获取模块20，用于获取第一环境数据。

具体的，本发明实施例为了分析多元环境数据中的数据表征结果，需要首先获取第一环境数据，其中，上述第一环境数据可以包括传感器数据实时获取的环境情况数据，例如，空气质量传感器、温度湿度传感器等，通过对第一环境数据的获取，进一步判断是否进行后续多元环境数据的采集和获取。

第二获取模块22，用于根据所述第一环境数据，获取第二环境数据。

具体的，当获取到第一环境数据之后，为了达到多元环境数据的分析目的，综合多种环境数据情况来对本发明实施例应用场景的环境总体情况进行评判和分析，需要根据上述第一环境数据是否符合标准来判断是否进行第二环境数据的获取。

可选的，所述第二获取模块包括：比较单元，用于将所述第一环境数据与预设阈值进行比较，得到比较结果；获取单元，用于根据所述比较结果，获取所述第二环境数据。

具体的，当第一环境数据获取到本地处理器之后，需要将处理器中对于第一环境数据的预设阈值进行调用，并通过比较器来与上述第一环境数据进行比较，即判断第一环境数据是否符合预设阈值的标准，并在符合预设阈值标准的时候进行第二环境数据的获取，可选的，所述第一环境数据包括：传感器数据；所述第二环境数据包括：网络数据。

例如，当处理器获取到温度传感器采集的温度数据为30摄氏度，而处理器中的温度预设阈值为25摄氏度，即当温度传感器的温度高于25摄氏度的时候，则开启环境情况判断任务，因此根据上述对于温度传感器采集温度的判断，来获取大数据平台中本区域的过去和未来的温度曲线，进一步分析温度走势。

集成模块24，用于集成所述第一环境数据和所述第二环境数据，生成环境数据集。

具体的，当本发明实施例中的处理器获取到了第一环境数据和第二环境数据之后，为了将第一环境数据和第二环境数据变为多元环境数据集，便于以后分析数据的进行，需要将第一环境数据和第二环境数据进行合并，即每个环境数据元素进行归类、汇总、排序等操作，最终得到环境数据集。

分析模块26，用于将所述环境数据集进行分析，得到分析结果。

具体的，为了将本发明实施例得到的多元环境数据的环境数据集进行分析，可以对环境数据集进行制图分析凸点算法，进而通过分析得到环境数据的预设结果，例如分析环境数据的走势、预测、地区环境缺陷等项目，也可以通过环境数据集通过神经网络模型来进行训练和应用，进而采用较少的资源得到高效的环境数据分析结果输出。

可选的，所述系统还包括：展示数据将所述分析结果进行展示，并上传至服务器端生成第三环境数据。

具体的，本发明实施例通过分析环境数据集得到分析结果，该分析结果可以用于后续服务器环境数据的生成，即通过分析结果校正服务器中数据库存储的环境数据，作为第三环境数据。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种包括指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行一种多元环境数据分析方法。

具体的，上述一种多元环境数据分析方法包括：获取第一环境数据；根据所述第一环境数据，获取第二环境数据；集成所述第一环境数据和所述第二环境数据，生成环境数据集；将所述环境数据集进行分析，得到分析结果。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种多元环境数据分析方法。

具体的，上述一种多元环境数据分析方法包括：获取第一环境数据；根据所述第一环境数据，获取第二环境数据；集成所述第一环境数据和所述第二环境数据，生成环境数据集；将所述环境数据集进行分析，得到分析结果。

通过上述实施例，解决了现有技术中的环境数据获取方式单一，数据分析过于片面不具有实际意义的技术问题。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。