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一种基于多模态层次注意力机制的欺诈网站检测方法

摘要

本发明公开了一种基于多模态层次注意力机制的欺诈网站检测方法,包括:1使用长短期记忆网络对网页网址以及文本内容进行抽取;2通过注意力机制网络自动提取模态内不同特征的重要性权重;3通过注意力机制网络自动学习不同模态特征的重要性;4融合多模态特征,构建共享字典学习方法,将不同模态空间中特征映射到相同语义空间,并完成欺诈网站检测。本发明能够解决现有检测方法无法实时检测、以及误识别问题,从而进一步提高欺诈网站识别的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN112860976A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥工业大学;

    申请/专利号CN202110265794.4

  • 申请日2021-03-11

  • 分类号G06F16/953(20190101);G06F16/958(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构34101 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司;

  • 代理人陆丽莉;何梅生

  • 地址 230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

  • 入库时间 2023-06-19 11:08:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-08-19

    授权

    发明专利权授予

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