基于局部分布动态拼图和自动求导的全局分布求解技术

摘要

本发明属于统计机器学习技术领域，具体为基于局部分布动态拼图和自动求导的全局分布求解技术，包括步骤一：对一个给定环境/约束等外界条件下的高维复杂体系(例如复杂化学或生物分子体系，图片等)，假设有N个变量，表示该体系的全局联合分布为环境和约束条件可以多种多样，需要依据问题求解方便选取。该技术把昂贵的局部采样局限在一次性的学习阶段，而在全局分布求解(推断阶段)对局部分布使用学习得到的结果进行求导优化，但保持全局采样。从而获得了传统采样的可靠性和优化算法的高效率。