一种基于深度学习的语义相似代码在线检测方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的语义相似代码在线检测方法，属于软件工程软件缺陷预测技术领域。本发明基于标识符文本相似性和语义相似性，在线判断给定的两段代码片段(函数)是否为语义相似代码。首先，从样本库中提取每个函数的相关标识符文本和函数结构信息，将标识符文本信息进行分词、缩写词扩展和词性标注等自然语言处理，将程序结构信息进行抽象处理，并转换为向量表示，连接两个函数的向量表示输入到深度神经网络，进行语义相似性学习和自动检测。本发明充分利用了深度学习技术挖掘程序文本中隐含的相似语义信息，保证了在线检测的实时和准确性。