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一种基于Kinect传感器静态手势识别方法

摘要

本发明公开了一种基于Kinect传感器静态手势识别方法,包括:采用Kinect传感器获取静态手势深度图像信息;计算机采用非线性的深度中值滤波将所述手部深度图像进行预处理;采用基于灰度直方图算法进行手势分割得到手部区域图像;采用梯度直方图HOG特征提取算法得到鲁棒性较好的手部区域图像;采用计算机提取HOG特征与标准模板的加权欧式距离最小且不超过设置阈值进行手势类别判定并给出结果。本发明静态手势识别的精度和效率更高。

著录项

  • 公开/公告号CN112836662A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州优它科技有限公司;

    申请/专利号CN202110186152.5

  • 发明设计人 不公告发明人;

    申请日2021-02-15

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06T5/00(20060101);G06T5/40(20060101);G06T7/11(20170101);G06T7/13(20170101);G06T7/136(20170101);G06T7/50(20170101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 215104 江苏省苏州市吴中区越溪街道北官渡路50号1幢

  • 入库时间 2023-06-19 11:05:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-27

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2021101861525 申请公布日:20210525

    发明专利申请公布后的视为撤回

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