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建立识别异常访问者模型的方法、系统、设备及介质

摘要

本发明公开了一种建立识别异常访问者模型的方法、系统、设备及介质,方法包括建立通用识别模型的方法,建立通用识别模型的方法包括特征计算步骤,特征计算步骤包括以下获取特征值的方法中的至少一种:计算预设时间内预设日志中记载的全部IP地址中预设字段相同的IP地址的数量作为特征值、计算预设时间内预设日志中记载的来自同一个IP地址的两次请求之间的时间方差作为特征值、计算预设时间内预设日志中记载的用户的user‑agent的去重个数与该用户的全部页面浏览量的比值作为特征值,由于使用新的特征值建立识别异常访问者模型,提高了识别异常访问者模型的通用性和识别准确性,有效防止误判。

著录项

  • 公开/公告号CN112839014A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京数安鑫云信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201911159637.4

  • 发明设计人 潘廷珅;丛磊;

    申请日2019-11-22

  • 分类号H04L29/06(20060101);H04L12/24(20060101);

  • 代理机构11453 北京名华博信知识产权代理有限公司;

  • 代理人苗源

  • 地址 100015 北京市朝阳区酒仙桥北路甲10号院201号楼5层505内02

  • 入库时间 2023-06-19 11:05:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-09-22

    授权

    发明专利权授予

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