考虑动态响应能力的基于神经网络的汽车动力控制方法

摘要

本发明涉及一种考虑动态响应能力的基于神经网络的汽车动力控制方法，包括：S1：实时获取汽车的整车工况特征速度、动力系统的需求功率、能量源的功率和蓄电池SOC；S2：根据蓄电池SOC判断燃料电池是否开启，若燃料电池开启则执行步骤S3；S3：将整车工况特征速度、动力系统的需求功率和能量源的功率载入神经网络中，获取能量源的当前最优功率分配参数；S4：根据燃料电池系统的动态响应能力曲线，对能量源的当前最优功率分配参数进行修正；S5：根据修正后的能量源的当前最优功率分配参数，对能量源的输出功率进行分配控制。与现有技术相比，本发明考虑了燃料电池的动态响应能力，而且具有燃油经济性好、结构简单、易于实车实现等优点。