一种滑坡点位移预测方法、预测设备及存储介质

摘要

本发明提供一种滑坡点位移预测方法、预测设备及存储介质，方法包括以下步骤：重构形成重构项，采用结合t检验的CEEMD分解方法，分解出高频项、低频项和趋势项；将原始项、重构项、高频项和低频项作为周期项输入参数待选项，将趋势项作为趋势项输入参数待选项；使用CEEMD将滑坡累计位移时间序列数据得到滑坡位移周期项和滑坡位移趋势项；将滑坡位移周期项与周期项输入参数待选项对比进行优选；将滑坡位移趋势项与趋势项输入参数待选项对比进行优选；对群智能优化算法进行优选，与SVR模型结合，得到滑坡累计位移预测结果。本发明提出的技术方案的有益效果是：对滑坡位移影响较大的诱发因素进行优选，基于多群智能优化算法建立SVR预测模型，可提高预测精度。