一种基于Bi-ISCA来检测用户生成短文本中的讽刺情绪的方法

摘要

本发明属于网络语言检测领域，具体涉及一种基于Bi‑ISCA来检测用户生成短文本中的讽刺情绪的方法，包括句内单词编码层模块、Bi‑ISCA模块、整合与最终预测模块，所述句内单词编码层模块连接有Bi‑ISCA模块，所述Bi‑ISCA模块连接有整合与最终预测模块。本发明通过一种新的深度学习结构，该结构使用了一种新颖的注意机制即Bi‑ISCA捕获句间依赖关系，从而仅利用会话上下文来检测用户生成的短文本中的讽刺。本发明所提出的深度学习模型展示了捕获显性、隐含和上下文不一致的词的能力，这些词是导致讽刺的短语，在这一领域上，Bi‑ISCA结构有着巨大的优势。本发明用于检测用户生成短文本中的讽刺情绪。