一种基于触发词规则和Attention-BiLSTM的中文人物关系提取方法

摘要

本发明提供了一种基于触发词规则和Attention‑BiLSTM的中文人物关系提取方法，包括如下步骤：基于触发词的自动标注训练数据过程、训练过程和测试过程；所述基于触发词的自动标注训练数据过程通过网络爬虫技术、分词、命名实体识别等技术以及规则方法，得到有标注的人物关系三元组；所述训练过程将上一过程获得的训练数据经过文本向量化输入，接着，迭代训练Attention‑BiLSTM神经网络模型，从而得到一个训练好的Attention‑BiLSTM人物关系分类模型，利用Hanlp和LTP技术对测试数据进行预处理，得到分词和人物实体识别的结果，将结果进行向量化，得到人物关系分类的结果，最后将其组织为人物关系三元组并结构化保存，具有扩充训练数据质量更高、模型精度更高、中文人物关系分类效果更好等特点。