一种基于关联规则分析的道路深层病害预警方法

摘要

本发明公开了一种基于关联规则分析的道路深层病害预警方法，采用探地雷达获得反射回波信号数据，进行直达波去除、背景消除、信号增益、伪彩映射的数据预处理；构建深层病害识别的神经网络模型，将检测数据的B‑Scan图像作为输入，输出深层病害类型和严重程度的预测结果；基于模型结果建立病害预警数据库，匹配病害位置，进行数据值离散化，利用Apriori算法从病害数据的事务集中挖掘强关联规则，记录入病害预警数据库；根据已建立的病害预警数据库，进行探地雷达道路检测，检测数据经过预处理后输入深层病害识别的神经网络模型，输出结果构建病害事务集，遍历搜索病害预警数据库，若发现病害事务集存在于病害预警数据库中，则对该处道路深层状况进行预警。