一种基于大数据的企业管理方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于大数据的企业管理方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一企业的管理标准信息；根据所述第一企业，获得第二企业；通过大数据平台获得所述第二企业的第二产品信息；获得所述第二产品的产量信息；获得所述第二产品的质量信息；将所述第二产品的产量信息和所述质量信息输入产品等级评估模型，获得所述第二企业的产品等级信息；根据所述第一企业的管理标准信息和所述第二产品信息，获得第二企业的管理标准信息；根据所述第二企业的管理标准信息和所述第二企业的产品等级信息，获得所述第二企业的第一管理方案。解决了现有技术存在产品管理标准不统一，从而导致产品质量不达标的技术问题。

说明书

技术领域

本发明涉及企业管理领域，尤其涉及一种基于大数据的企业管理方法及系统。

背景技术

在经济全球化的今天，“得标准者得天下”，企业管理标准是在企业范围内需要协调、统一的技术要求、管理要求和工作要求所制定的标准，是企业组织生产、经营活动的依据，国家鼓励企业自行制定严于国家标准或者行业标准的企业标准。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术存在产品管理标准不统一，从而导致产品质量不达标的技术问题。

发明内容

本申请实施例通过提供一种基于大数据的企业管理方法及系统，解决了现有技术存在产品管理标准不统一，从而导致产品质量不达标的技术问题，达到统一产品管理标准，保证产品质量从而提高企业产品竞争力的技术效果。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种基于大数据的企业管理方法及系统。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于大数据的企业管理方法，所述方法包括：获得第一企业的管理标准信息；根据所述第一企业，获得第二企业，其中，所述第二企业为所述第一企业的上\下游企业；通过大数据平台获得所述第二企业的第二产品信息；获得所述第二产品的产量信息；获得所述第二产品的质量信息；将所述第二产品的产量信息和所述质量信息输入产品等级评估模型，获得所述第二企业的产品等级信息；根据所述第一企业的管理标准信息和所述第二产品信息，获得第二企业的管理标准信息；根据所述第二企业的管理标准信息和所述第二企业的产品等级信息，获得所述第二企业的第一管理方案。

另一方面，本申请还提供了一种基于大数据的企业管理系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一企业的管理标准信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一企业，获得第二企业，其中，所述第二企业为所述第一企业的上\下游企业；第三获得单元，所述第三获得单元用于通过大数据平台获得所述第二企业的第二产品信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述第二产品的产量信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述第二产品的质量信息；第六获得单元，所述第六获得单元用于将所述第二产品的产量信息和所述质量信息输入产品等级评估模型，获得所述第二企业的产品等级信息；第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第一企业的管理标准信息和所述第二产品信息，获得第二企业的管理标准信息；第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述第二企业的管理标准信息和所述第二企业的产品等级信息，获得所述第二企业的第一管理方案。

第三方面，本发明提供了一种基于大数据的企业管理系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了获得第一企业的管理标准信息，根据所述第一企业，获得所述第二产品的产量信息和所述第二产品的质量信息；将所述第二产品的产量信息和所述质量信息输入产品等级评估模型，获得所述第二企业的产品等级信息；根据所述第一企业的管理标准信息和所述第二产品信息，获得第二企业的管理标准信息；根据所述第二企业的管理标准信息和所述第二企业的产品等级信息，获得所述第二企业的第一管理方案。进而达到统一产品管理标准，保证产品质量从而提高企业产品竞争力的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例一种基于大数据的企业管理方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一种基于大数据的企业管理系统的结构示意图；

图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第四获得单元14，第五获得单元15，第六获得单元16，第七获得单元17，第八获得单元18，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种基于大数据的企业管理方法及系统，解决了现有技术存在产品管理标准不统一，从而导致产品质量不达标的技术问题，达到统一产品管理标准，保证产品质量从而提高企业产品竞争力的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

在经济全球化的今天，“得标准者得天下”，企业管理标准是在企业范围内需要协调、统一的技术要求、管理要求和工作要求所制定的标准，是企业组织生产、经营活动的依据，国家鼓励企业自行制定严于国家标准或者行业标准的企业标准。但现有技术存在产品管理标准不统一，从而导致产品质量不达标的技术问题。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请实施例提供了一种基于大数据的企业管理方法，所述方法包括：获得第一企业的管理标准信息；根据所述第一企业，获得第二企业，其中，所述第二企业为所述第一企业的上\下游企业；通过大数据平台获得所述第二企业的第二产品信息；获得所述第二产品的产量信息；获得所述第二产品的质量信息；将所述第二产品的产量信息和所述质量信息输入产品等级评估模型，获得所述第二企业的产品等级信息；根据所述第一企业的管理标准信息和所述第二产品信息，获得第二企业的管理标准信息；根据所述第二企业的管理标准信息和所述第二企业的产品等级信息，获得所述第二企业的第一管理方案。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

如图1所示，本申请实施例提供了一种基于大数据的企业管理方法，其中，所述方法包括：

步骤S100：获得第一企业的管理标准信息；

具体而言，所述第一企业为进行企业管理标准的基准企业，所述第一企业的管理标准信息为所述第一企业制定的企业管理标准，作为组织生产的依据，所述企业管理标准信息包括：企业生产的产品，没有国家标准、行业标准和地方标准的，制定的企业产品标准；为提高产品质量和技术进步，制定的严于国家标准、行业标准或地方标准的企业产品标准；对国家标准、行业标准的选择或补充的标准；工艺、工装、半成品和方法标准；生产、经营活动中的管理标准和工作标准。

步骤S200：根据所述第一企业，获得第二企业，其中，所述第二企业为所述第一企业的上\下游企业；

具体而言，所述第二企业为所述第一企业的上\下游企业，上游企业是指处在整个产业链的开始端，包括重要资源和原材料的采掘，供应业以及零部件制造和生产的行业，这一行业决定着其它行业的发展速度，如所述第一企业的材料供应商，具有基础性，原料性，联系性强的特点；下游企业指处在整个产业链的末端，加工原材料和零部件，制造成品和从事生产，服务的行业，如所述第一企业旗下的其他子公司。

步骤S300：通过大数据平台获得所述第二企业的第二产品信息；

具体而言，所述大数据平台为统一管理、集中存储大数据资源，满足高并发，海量数据对高性能计算能力和大容量存储能力的需求，提供数据采集，数据计算，数据存储，数据分析，数据可视化等大量开放能力，确保各系统之间数据的互联互通和共享，为数据的全链条透明化、运营决策的高度智能化提供依据的平台，所述第二企业的第二产品信息为通过大数据平台得到所述第二企业生产的产品信息，主要包括产品生产供应的数量、质量、品种和规格信息以及产品的生产技术信息等，如茶叶的产品信息包括茶叶名称、配料、净含量(规格)、产品等级、生产日期、保质期、贮存方法、产地、产品标准号、生产许可证号、生产商、生产地址、联系方式等。

步骤S400：获得所述第二产品的产量信息；

步骤S500：获得所述第二产品的质量信息；

具体而言，所述第二产品的产量信息为产品实物量、产品使用价值量，是由所述第二企业在一定时期内生产，生产的用实物单位表示的产品数量，所述第二产品的质量信息为所述产品满足规定需要和潜在需要的特征和特性的总和，对于产品质量来说，不论是简单产品还是复杂产品，都应当用产品质量特性或特征去描述，产品质量特性依产品的特点而异，表现的参数和指标也多种多样，反映用户使用需要的质量特性归纳起来一般有六个方面，即性能、寿命(即耐用性)、可靠性与维修性、安全性、适应性和经济性。

步骤S600：将所述第二产品的产量信息和所述质量信息输入产品等级评估模型，获得所述第二企业的产品等级信息；

进一步而言，其中，所述将所述第二产品的产量信息和所述质量信息输入产品等级评估模型，获得所述第二企业的产品等级信息，本申请实施例步骤S600还包括：

步骤S610：将所述第二产品的产量信息和所述质量信息输入产品等级评估模型中，所述产品等级评估模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第二产品的产量信息、所述质量信息和用来标识第二企业的产品等级的标识信息；

步骤S620：获得所述产品等级评估模型中的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一结果，其中，所述第一结果为所述第二企业的产品等级信息。

具体而言，所述第一训练模型为神经网络模型，所述神经网络模型即机器学习中的神经网络模型，神经网络(Neural Networks，NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络(Artificial Neural Networks，ANN)，是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。通过大量训练数据的训练，将所述第二产品的产量信息和所述质量信息输入神经网络模型，则输出所述第二企业的产品等级信息。

更进一步而言，所述训练的过程实质为监督学习的过程，每一组监督数据均包括所述第二产品的产量信息、所述质量信息和用来标识第二企业的产品等级的标识信息，将所述第二产品的产量信息和所述质量信息输入到神经网络模型中，根据用来标识第二企业的产品等级的标识信息，所述神经网络模型进行不断的自我修正、调整，直至获得的第一结果与所述标识信息一致，则结束本组数据监督学习，进行下一组数据监督学习；当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习，进而使得所述神经网络模型处理所述输入信息更加准确，进而使得输出的第二企业的产品等级信息更加合理、准确，进而达到合理确定产品质量等级，统一产品管理标准从而保证产品质量的技术效果。

步骤S700：根据所述第一企业的管理标准信息和所述第二产品信息，获得第二企业的管理标准信息；

进一步而言，其中，所述根据所述第一企业的管理标准信息和所述第二产品信息，获得第二企业的管理标准信息，本申请实施例步骤S700还包括：

步骤S710：获得第一产品的第一特性信息；

步骤S720：获得所述第二产品的第二特性信息；

步骤S730：根据所述第一特性信息和所述第二特性信息，判断所述第二产品与所述第一产品的上下游关系，获得第一判断结果；

步骤S740：根据所述第一判断结果，获得第二企业的管理标准信息。

具体而言，所述第一产品为所述第一企业根据所述第一企业的管理标准信息生产的产品信息，所述第一产品的第一特性信息为所述第一产品基本功能的特征，产品的每一个特性都有可能吸引一些不同的消费者，举例而言，有形的产品特性：指本产品应具有的同类产品最基本的功能外，所具有的其他特性。如：性能、外观、材质、配件和资质等方面的特点，无形产品的特性：更多的地体现在给人的感知和氛围上。如服务性质的产品：一场电影更多的在于电影给人带来的感知上的享受，这电影产品的特性体现在它给人的喜怒哀乐。同理所述第二产品的第二特性信息为所述第二产品基本功能的特征，所述第一判断结果为根据所述第一特性信息和所述第二特性信息，判断所述第二产品与所述第一产品的上下游关系，所述产品向上游延伸一般使得产品进入到基础产品环节和技术研发环节，向下游拓展则进入到市场拓展环节，如通过产品特性原材料为上游产品，制成品为下游产品；棉花为上游产品，棉纱、印染布、服装等为下游产品。所述第二企业的管理标准信息为根据所述第一判断结果判断产品上下游关系后，所述第二企业制定的企业管理标准，作为组织生产所述第二产品的依据，达到了结合产品上下游关系，通过基准企业的标准对其上下游企业进行统一标准进行管理的技术效果。

步骤S800：根据所述第二企业的管理标准信息和所述第二企业的产品等级信息，获得所述第二企业的第一管理方案。

具体而言，所述第二企业的第一管理方案为通过所述第二企业的产品生产管理标准信息和所述第二企业生产的产品等级信息，得到的产品生产管理方案，例如总公司旗下的其他子公司产品生产要求标准不统一，导致生产的产品品质不如总公司产品好，进行产品统一标准管理后，子公司的产品管理方案。

进一步而言，其中，所述获得第二企业的管理标准信息，本申请实施例步骤S740还包括：

步骤S741：如果所述第一判断结果为所述第二企业为所述第一企业的上游企业，获得第二上游企业管理标准信息；

步骤S742：如果所述第一判断结果为所述第二企业为所述第一企业的下游企业，获得第二下游企业管理标准信息。

具体而言，如果所述第二企业为所述第一企业的上游企业，则得到第二上游企业管理标准信息即生产所述第一产品的上游产品的企业管理标准，如果所述第二企业为所述第一企业的下游企业，则得到第二下游企业管理标准信息即生产所述第一产品的下游产品的企业管理标准，达到通过结合企业产品的上下游关系对产品进行统一标准管理的技术效果。

进一步而言，本申请实施例步骤S740还包括：

步骤S743：获得所述第一产品和所述第二产品的关联紧密度信息；

步骤S744：根据所述关联紧密度信息，获得第一调整参数；

步骤S745：根据所述第一调整参数对所述第二企业的管理标准信息进行调整。

具体而言，所述关联紧密度信息为产品组合的关联紧密度，所谓产品组合的关联紧密度，是指各产品线在最终用途、生产条件、分销渠道和其他方面相互关联的紧密程度，举例而言，宝洁公司所生产经营的产品都是消费品，而且都是通过相同的渠道分销，就产品的最终使用和分销渠道而言，这家公司的产品组合的关联紧密度大；但是，宝洁公司的产品结构买者有不同的功能，就这点而言，宝洁公司的产品组合的关联紧密度小。所述第一调整参数为根据所述关联紧密度信息，按照企业产品需求得到的对产品关联紧密度进行调整修正的参数，根据所述第一调整参数对所述第二企业的管理标准信息进行调整，调整的方式包括：一种方式是企业通过增加现有产品组合的紧密度来调整所述第二企业的管理标准，这样可以牢固和提高企业在有关专业上的能力，提高企业在某一行业、某一市场上的声誉，巩固与增强企业的市场地位。另一种方式是由于客观需要，企业通过减少现有产品组合的紧密度来调整所述第二企业的管理标准，企业在经营资源的展开上有时实际是走上了减少产品组合紧密度的道路，即增加与现有产品、业务和市场无关的产品业务，实行多样化经营，达到通过产品关联紧密度对企业产品管理标准进行调整，从而提高产品竞争力的技术效果。

进一步而言，其中，所述获得所述第一产品和所述第二产品的关联紧密度信息，本申请实施例步骤S743还包括：

步骤S7431：获得所述第一产品的第一向量和所述第二产品的第二向量；

步骤S7432：获得所述第一向量和所述第二向量在二维坐标系中的距离信息；

步骤S7433：根据所述距离信息，获得所述第一产品和所述第二产品的关联紧密度信息。

具体而言，所述第一产品的第一向量为具有大小和方向的表示所述第一企业生产的产品特性量，所述第二产品的第二向量为具有大小和方向的表示所述第二企业生产的产品特性量，构建平面直角二维坐标系，两个产品向量的距离信息可以表示为:两个点之间的绝对距离，如第一向量a＝[x,y]，第二向量b＝[m,n]，那么这两个点的连线的向量为c＝a-b＝[x-m,y-n]，其向量绝对距离为

进一步而言，其中，所述获得所述第一产品的第一向量和所述第二产品的第二向量，本申请实施例步骤S7431还包括：

步骤S74311：获得所述第一产品的第一属性信息；

步骤S74312：获得所述第一产品的第一应用信息；

步骤S74313：根据所述第一属性信息和所述第一应用信息，获得所述第一产品的第一向量；

步骤S74314：获得所述第二产品的第二属性信息；

步骤S74315：获得所述第二产品的第二应用信息；

步骤S74316：根据所述第二属性信息和所述第二应用信息，获得所述第二产品的第二向量；

步骤S74317：根据属性信息和应用信息构建二维坐标系。

具体而言，所述第一产品的第一属性信息为所述产品本身所固有的性质，是产品在不同领域差异性即不同于其他产品的性质的集合，决定产品属性的因素包括：需求因素、消费者特性、市场竞争、价格档次和渠道特性等，所述第一产品的第一应用信息为所述产品的应用领域信息，如牛奶产品可应用到奶酪、奶茶、烘焙领域及奶产品包装领域等，将所述第一属性信息和所述第一应用信息作为二维坐标上矢量线段，得到所述第一产品的第一向量，同理可得所述第二产品的第二属性信息和所述第二产品的第二应用信息，将所述第二属性信息和所述第二应用信息作为二维坐标上矢量线段，得到所述第二产品的第二向量，根据所述属性信息和所述应用信息构建二维直角坐标系，达到通过结合产品属性和产品应用信息，使得到的产品关联紧密度更加合理准确的技术效果。

进一步而言，获得所述第一产品的第一属性信息，本申请实施例步骤S74311还包括：

步骤S743111：获得所述第一产品的价格档次信息；

步骤S743112：获得所述第一产品的市场竞争占比信息；

步骤S743113：获得预定权重比；

步骤S743114：根据所述预定权重比对第一产品的价格档次信息和第一产品的市场竞争占比信息进行加权计算，获得所述第一产品的第一属性信息。

具体而言，所述第一产品的价格档次信息为所述企业把所述产品的价格定在一个什么样的水平上，这个水平是与竞争者相比较而言的，所述价格档次是与所述产品的定位相关的，所述价格档次信息一般分为高价定位、低价定位和市场平均价格定位，所述第一产品的市场竞争占比信息为所述企业生产的所述第一产品的销售量或销售额在市场同类产品或品类中所占比重，通常市场的竞争占比份额越高，所述产品的竞争力越强，所述预定权重比为所设定的对所述第一产品的价格档次信息和所述第一产品的市场竞争占比信息在整体产品属性中的相对重要程度百分比值，所述第一产品的第一属性信息为按照所述预定权重比对第一产品的价格档次信息和第一产品的市场竞争占比信息进行加权计算得到的产品属性信息，进而达到通过产品市场占比和价格定位综合分析得到产品属性，使得到的产品关联紧密度更加合理准确的技术效果。

综上所述，本申请实施例所提供的一种基于大数据的企业管理方法及系统具有如下技术效果：

1、由于采用了获得第一企业的管理标准信息，根据所述第一企业，获得所述第二产品的产量信息和所述第二产品的质量信息；将所述第二产品的产量信息和所述质量信息输入产品等级评估模型，获得所述第二企业的产品等级信息；根据所述第一企业的管理标准信息和所述第二产品信息，获得第二企业的管理标准信息；根据所述第二企业的管理标准信息和所述第二企业的产品等级信息，获得所述第二企业的第一管理方案。进而达到统一产品管理标准，保证产品质量从而提高企业产品竞争力的技术效果。

2、由于采用了将所述第二产品的产量信息和所述质量信息输入神经网络模型的方式，进而使得输出的第二企业的产品等级信息更加合理、准确，进而达到合理确定产品质量等级，统一产品管理标准从而保证产品质量的技术效果。

3、由于采用了结合产品属性和产品应用信息，使得到的产品关联紧密度更加合理准确，并通过产品关联紧密度对企业产品管理标准进行调整，进而达到为企业产品管理标准的调整提供依据，从而提高产品竞争力的技术效果。

基于与前述实施例中一种基于大数据的企业管理方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于大数据的企业管理系统，如图2所示，所述系统包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一企业的管理标准信息；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于根据所述第一企业，获得第二企业，其中，所述第二企业为所述第一企业的上\下游企业；

第三获得单元13，所述第三获得单元13用于通过大数据平台获得所述第二企业的第二产品信息；

第四获得单元14，所述第四获得单元14用于获得所述第二产品的产量信息；

第五获得单元15，所述第五获得单元15用于获得所述第二产品的质量信息；

第六获得单元16，所述第六获得单元16用于将所述第二产品的产量信息和所述质量信息输入产品等级评估模型，获得所述第二企业的产品等级信息；

第七获得单元17，所述第七获得单元17用于根据所述第一企业的管理标准信息和所述第二产品信息，获得第二企业的管理标准信息；

第八获得单元18，所述第八获得单元18用于根据所述第二企业的管理标准信息和所述第二企业的产品等级信息，获得所述第二企业的第一管理方案。

进一步的，所述系统还包括：

第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述第二产品的产量信息和所述质量信息输入产品等级评估模型中，所述产品等级评估模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第二产品的产量信息、所述质量信息和用来标识第二企业的产品等级的标识信息；

第九获得单元，所述第九获得单元用于获得所述产品等级评估模型中的输出信息，其中，所述输出信息包括所述第一结果，其中，所述第一结果为所述第二企业的产品等级信息。

进一步的，所述系统还包括：

第十获得单元，所述第十获得单元用于获得所述第一产品的第一特性信息；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于获得所述第二产品的第二特性信息；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据所述第一特性信息和所述第二特性信息，判断所述第二产品与所述第一产品的上下游关系，获得第一判断结果；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述第一判断结果，获得第二企业的管理标准信息。

进一步的，所述系统还包括：

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于如果所述第一判断结果为所述第二企业为所述第一企业的上游企业，获得第二上游企业管理标准信息；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于如果所述第一判断结果为所述第二企业为所述第一企业的下游企业，获得第二下游企业管理标准信息。

进一步的，所述系统还包括：

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于获得所述第一产品和所述第二产品的关联紧密度信息；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述关联紧密度信息，获得第一调整参数；

第一调整单元，所述第一调整单元用于根据所述第一调整参数对所述第二企业的管理标准信息进行调整。

进一步的，所述系统还包括：

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于获得所述第一产品的第一向量和所述第二产品的第二向量；

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于获得所述第一向量和所述第二向量在二维坐标系中的距离信息；

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于根据所述距离信息，获得所述第一产品和所述第二产品的关联紧密度信息。

进一步的，所述系统还包括：

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于获得所述第一产品的第一属性信息；

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于获得所述第一产品的第一应用信息；

第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于根据所述第一属性信息和所述第一应用信息，获得所述第一产品的第一向量；

第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于获得所述第二产品的第二属性信息；

第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于获得所述第二产品的第二应用信息；

第二十六获得单元，所述第二十六获得单元用于根据所述第二属性信息和所述第二应用信息，获得所述第二产品的第二向量；

第一构建单元，所述第一构建单元用于根据属性信息和应用信息构建二维坐标系。

前述图1实施例一中的一种基于大数据的企业管理方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种基于大数据的企业管理系统，通过前述对一种基于大数据的企业管理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于大数据的企业管理系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。

图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

基于与前述实施例中一种基于大数据的企业管理方法的发明构思，本发明还提供一种基于大数据的企业管理系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于大数据的企业管理方法的任一方法的步骤。

其中，在图3中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本发明实施例提供的一种基于大数据的企业管理方法，所述方法包括：获得第一企业的管理标准信息；根据所述第一企业，获得第二企业，其中，所述第二企业为所述第一企业的上\下游企业；通过大数据平台获得所述第二企业的第二产品信息；获得所述第二产品的产量信息；获得所述第二产品的质量信息；将所述第二产品的产量信息和所述质量信息输入产品等级评估模型，获得所述第二企业的产品等级信息；根据所述第一企业的管理标准信息和所述第二产品信息，获得第二企业的管理标准信息；根据所述第二企业的管理标准信息和所述第二企业的产品等级信息，获得所述第二企业的第一管理方案。解决了现有技术存在产品管理标准不统一，从而导致产品质量不达标的技术问题，达到统一产品管理标准，保证产品质量从而提高企业产品竞争力的技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品，该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。