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图像中的图形识别方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本发明提供一种图像中的图形识别方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括获取待识别图像;通过自抑制残差神经网络解析待识别图像,得到待识别图像中待识别图形的图形特征;通过注意力机制神经网络解析获得待识别图像,得到图形特征的权重向量;基于图形特征的权重向量,获得待识别图形在待识别图像中的边界坐标。通过自抑制残差神经网络可以用更深的网络去捕获更深层次的信息,由于自抑制残差神经网络收敛速度更快,能够准确获得二维码的特征,通过注意力机制神经网络,获取表征二维码特征的权重向量,从而能够基于二维码特征的权重向量确定二维码边界点坐标,进而精确地将待识别图像中的二维码与背景分离出来。

著录项

  • 公开/公告号CN112800801A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202110151304.8

  • 申请日2021-02-03

  • 分类号G06K7/14(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11372 北京聿宏知识产权代理有限公司;

  • 代理人吴大建;陈敏

  • 地址 519000 广东省珠海市前山金鸡西路

  • 入库时间 2023-06-19 10:58:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-11

    授权

    发明专利权授予

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