一种基于XGBoost的配电网线路夏季峰值负荷预测方法

摘要

本发明涉及一种基于XGBoost的配电网线路夏季峰值负荷预测方法，首先对预测线路列表中的线路进行夏季负载率峰值增长趋势聚类分析，筛选出未来可能发生重过载的线路作为待预测线路；然后再从筛选后的预测线路中挑选典型线路进行XGBoost模型建模、参数调优，XGBoost模型采用的样本特征值包括气象特征数据、时间特征数据和春季负荷特征数据；最后用统一的模型参数预测筛选后预测线路列表的夏季负荷高峰周的线路负荷曲线，输出预测结果清单。本发明针对线路历史数据量大、负荷预测计算量大的问题，通过负载率峰值增长趋势聚类分析减少待预测线路，避免不必要的计算，提高预测精度。