一种基于物联网技术的安监生产监督方法及系统

摘要

本发明提供一种基于物联网技术的安监生产监督方法，包括周期性获取厂房温度及厂房气体浓度；将每一周期获取的厂房温度与预设的多个温度阈值分别进行对比，以及将每一周期获取的厂房气体浓度与预设的多个气体浓度阈值分别进行对比，并进一步根据对比结果，确定厂房在每一周期所对应的安全等级；其中，安全等级为正常状态、一般危险状态及非常危险状态之其中一种；若检测到厂房在某一周期对应的安全等级为一般危险状态或非常危险状态时，则从预定的安全策略数据库中，选择相应的安全策略并执行。实施本发明，能解决人工安全监管所存在的弊病，提高了安全监督精度，以及提高了紧急救援的效率。

说明书

技术领域

本发明涉及安监生产监督技术领域，尤其涉及一种基于物联网技术的安监生产监督方法及系统。

背景技术

近些年来，化工厂事故为发生频率最高的公共安全事故之一。然而，事故产生的最主要原因在于，预防工作做得不到位，没有及时发现问题，无法在伤害最低时解决问题。

目前，许多化工厂的安全监管还比较滞后，主要依靠化工厂工作人员的监督检查，这就有可能由于工作人员没有及时发现问题、问题没及时处理或问题处理过程中没有一个比较完善的应急措施而导致事故发生。

因此，有必要提出一种安监生产监督方法，能解决人工安全监管所存在的弊病，提高了安全监督精度，以及提高紧急救援的效率。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种基于物联网技术的安监生产监督方法及系统，能解决人工安全监管所存在的弊病，提高了安全监督精度，以及提高了紧急救援的效率。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于物联网技术的安监生产监督方法，所述方法包括以下步骤：

S1、周期性获取厂房温度及厂房气体浓度；

S2、将每一周期获取的厂房温度与预设的多个温度阈值分别进行对比，以及将每一周期获取的厂房气体浓度与预设的多个气体浓度阈值分别进行对比，并进一步根据对比结果，确定厂房在每一周期所对应的安全等级；其中，所述安全等级为正常状态、一般危险状态及非常危险状态之其中一种；

S3、若检测到厂房在某一周期对应的安全等级为一般危险状态或非常危险状态时，则从预定的安全策略数据库中，选择相应的安全策略并执行；其中，若所述安全等级为一般危险状态时，选择的对应安全策略为启动警报器并通知工作人员及时处理事故；若所述安全等级为非常危险状态时，选择的对应安全策略为启动警报器并通知工作人员疏散人群按事先设定的安全路线进行撤离。

其中，所述步骤S2具体包括：

若某一周期获取的厂房温度小于等于第一温度阈值，且对应同一周期内获取的厂房气体浓度小于等于第一气体浓度阈值，则确定厂房的安全等级为正常状态。

其中，所述方法进一步包括：

检测上一周期是否有安全策略执行，并在检测到上一周期有安全策略执行时，将上一周期所执行的安全策略关闭。

其中，所述步骤S2还进一步包括：

若某一周期获取的厂房温度大于所述第一温度阈值且小于等于第二温度阈值，或对应同一周期内获取的厂房气体浓度大于所述第一气体浓度阈值且小于等于第二气体浓度阈值，则确定厂房的安全等级为一般危险状态。

其中，所述第二温度阈值为所述第一温度阈值的1.1倍～1.5倍；所述第二气体浓度阈值为所述第一气体浓度阈值的1.1倍～1.5倍。

其中，所述步骤S2还进一步包括：

若某一周期获取的厂房温度大于第三温度阈值，或对应同一周期内获取的厂房气体浓度大于第三气体浓度阈值，则确定厂房的安全等级为非常危险状态；其中，所述第三温度阈值大于所述第二温度阈值；其中，所述第三气体浓度阈值大于所述第二气体浓度阈值。

其中，所述第三温度阈值为所述第一温度阈值的1.6倍～2倍；所述第二气体浓度阈值为所述第一气体浓度阈值的1.6倍～2倍。

本发明实施例还提供了一种基于物联网技术的安监生产监督系统，包括：

厂房数据获取单元，用于周期性获取厂房温度及厂房气体浓度；

厂房安全等级确定单元，用于将每一周期获取的厂房温度与预设的多个温度阈值分别进行对比，以及将每一周期获取的厂房气体浓度与预设的多个气体浓度阈值分别进行对比，并进一步根据对比结果，确定厂房在每一周期所对应的安全等级；其中，所述安全等级为正常状态、一般危险状态及非常危险状态之其中一种；

安全策略执行单元，用于若检测到厂房在某一周期对应的安全等级为一般危险状态或非常危险状态时，则从预定的安全策略数据库中，选择相应的安全策略并执行；其中，若所述安全等级为一般危险状态时，选择的对应安全策略为启动警报器并通知工作人员及时处理事故；若所述安全等级为非常危险状态时，选择的对应安全策略为启动警报器并通知工作人员疏散人群按事先设定的安全路线进行撤离。

其中，所述厂房安全等级确定单元包括：

第一安全等级确定模块，用于若某一周期获取的厂房温度小于等于第一温度阈值，且对应同一周期内获取的厂房气体浓度小于等于第一气体浓度阈值，则确定厂房的安全等级为正常状态；

第二安全等级确定模块，用于若某一周期获取的厂房温度大于所述第一温度阈值且小于等于第二温度阈值，或对应同一周期内获取的厂房气体浓度大于所述第一气体浓度阈值且小于等于第二气体浓度阈值，则确定厂房的安全等级为一般危险状态；

第三安全等级确定模块，用于若某一周期获取的厂房温度大于第三温度阈值，或对应同一周期内获取的厂房气体浓度大于第三气体浓度阈值，则确定厂房的安全等级为非常危险状态；其中，所述第三温度阈值大于所述第二温度阈值；其中，所述第三气体浓度阈值大于所述第二气体浓度阈值。

其中，所述第二温度阈值为所述第一温度阈值的1.1倍～1.5倍；所述第二气体浓度阈值为所述第一气体浓度阈值的1.1倍～1.5倍；所述第三温度阈值为所述第一温度阈值的1.6倍～2倍；所述第二气体浓度阈值为所述第一气体浓度阈值的1.6倍～2倍。

实施本发明实施例，具有如下有益效果：

本发明基于周期性获取厂房温度及厂房气体浓度，分别与预设的多个温度阈值及预设的多个气体浓度阈值进行对比，用以确定厂房在每一周期所对应的安全等级，并在安全等级为一般危险状态或非常危险状态时，从预定的安全策略数据库中选择相应的安全策略并执行，从而能解决人工安全监管所存在的弊病，提高了安全监督精度，以及提高了紧急救援的效率，为安全生产监管和事故紧急处理提供依据。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，根据这些附图获得其他的附图仍属于本发明的范畴。

图1为本发明实施例提供的基于物联网技术的安监生产监督方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的基于物联网技术的安监生产监督系统的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。

如图1所示，为本发明实施例中，提供的一种基于物联网技术的安监生产监督方法，该方法用于基于物联网技术与温度感应器及气体浓度感应器互联的计算机设备上，具体包括以下步骤：

步骤S1、周期性获取厂房温度及厂房气体浓度；

具体过程为，通过设置于厂房内的温度感应器实时采集厂房温度，以及通过设置于厂房内的气体浓度感应器实时采集厂房气体浓度，并基于物联网技术，使得计算机设备能周期性(如30S)获取厂房温度及厂房气体浓度。

步骤S2、将每一周期获取的厂房温度与预设的多个温度阈值分别进行对比，以及将每一周期获取的厂房气体浓度与预设的多个气体浓度阈值分别进行对比，并进一步根据对比结果，确定厂房在每一周期所对应的安全等级；其中，所述安全等级为正常状态、一般危险状态及非常危险状态之其中一种；

具体过程为，预先设定多个温度阈值，如第一温度阈值、第二温度阈值及第三温度阈值等，以及预先设定多个气体浓度阈值，如第一气体浓度阈值、第二气体浓度阈值及第三气体浓度阈值等。

若某一周期获取的厂房温度小于等于第一温度阈值，且对应同一周期内获取的厂房气体浓度小于等于第一气体浓度阈值，则确定厂房的安全等级为正常状态。

若某一周期获取的厂房温度大于第一温度阈值且小于等于第二温度阈值，或对应同一周期内获取的厂房气体浓度大于第一气体浓度阈值且小于等于第二气体浓度阈值，则确定厂房的安全等级为一般危险状态。

若某一周期获取的厂房温度大于第三温度阈值，或对应同一周期内获取的厂房气体浓度大于第三气体浓度阈值，则确定厂房的安全等级为非常危险状态。

应当说明的是，第一温度阈值<第二温度阈值<第三温度阈值，第一气体浓度阈值<第二气体浓度阈值<第三气体浓度阈值。在一个实施例中，第二温度阈值为第一温度阈值的1.1倍～1.5倍；第二气体浓度阈值为第一气体浓度阈值的1.1倍～1.5倍；第三温度阈值为第一温度阈值的1.6倍～2倍；第二气体浓度阈值为所述第一气体浓度阈值的1.6倍～2倍。

步骤S3、若检测到厂房在某一周期对应的安全等级为一般危险状态或非常危险状态时，则从预定的安全策略数据库中，选择相应的安全策略并执行；其中，若所述安全等级为一般危险状态时，选择的对应安全策略为启动警报器并通知工作人员及时处理事故；若所述安全等级为非常危险状态时，选择的对应安全策略为启动警报器并通知工作人员疏散人群按事先设定的安全路线进行撤离。

具体过程为，预先在计算机设备上定义安全策略数据库，该安全策略数据库包括但不限于对应不同安全等级的安全策略，如对应安全等级为一般危险状态时的安全策略，对应安全等级为非常危险状态时的安全策略等。

若检测到厂房在某一周期对应的安全等级为一般危险状态时，选择安全策略为启动警报器并通知工作人员及时处理事故并执行；若检测到厂房在某一周期对应的安全等级为非常危险状态时，选择安全策略为启动警报器并通知工作人员疏散人群按事先设定的安全路线进行撤离。考虑到计算机设备能周期性(如30S)获取厂房温度及厂房气体浓度并对比，从而能够快速监测到安全等级的升级或降级，确保安全监督精度提高，以及提高了紧急救援的效率，为安全生产监管和事故紧急处理提供依据。

可以理解的是，厂房在某一周期内的安全等级为正常状态时，可以检测上一周期是否有安全策略执行，并在检测到上一周期有安全策略执行时，将上一周期所执行的安全策略关闭，即解除危险状态警报。

如图2所示，为本发明实施例中，提供的一种基于物联网技术的安监生产监督系统，包括：

厂房数据获取单元110，用于周期性获取厂房温度及厂房气体浓度；

厂房安全等级确定单元120，用于将每一周期获取的厂房温度与预设的多个温度阈值分别进行对比，以及将每一周期获取的厂房气体浓度与预设的多个气体浓度阈值分别进行对比，并进一步根据对比结果，确定厂房在每一周期所对应的安全等级；其中，所述安全等级为正常状态、一般危险状态及非常危险状态之其中一种；

安全策略执行单元130，用于若检测到厂房在某一周期对应的安全等级为一般危险状态或非常危险状态时，则从预定的安全策略数据库中，选择相应的安全策略并执行；其中，若所述安全等级为一般危险状态时，选择的对应安全策略为启动警报器并通知工作人员及时处理事故；若所述安全等级为非常危险状态时，选择的对应安全策略为启动警报器并通知工作人员疏散人群按事先设定的安全路线进行撤离。

其中，所述厂房安全等级确定单元包括：

第一安全等级确定模块，用于若某一周期获取的厂房温度小于等于第一温度阈值，且对应同一周期内获取的厂房气体浓度小于等于第一气体浓度阈值，则确定厂房的安全等级为正常状态；

第二安全等级确定模块，用于若某一周期获取的厂房温度大于所述第一温度阈值且小于等于第二温度阈值，或对应同一周期内获取的厂房气体浓度大于所述第一气体浓度阈值且小于等于第二气体浓度阈值，则确定厂房的安全等级为一般危险状态；

第三安全等级确定模块，用于若某一周期获取的厂房温度大于第三温度阈值，或对应同一周期内获取的厂房气体浓度大于第三气体浓度阈值，则确定厂房的安全等级为非常危险状态；其中，所述第三温度阈值大于所述第二温度阈值；其中，所述第三气体浓度阈值大于所述第二气体浓度阈值。

其中，所述第二温度阈值为所述第一温度阈值的1.1倍～1.5倍；所述第二气体浓度阈值为所述第一气体浓度阈值的1.1倍～1.5倍；所述第三温度阈值为所述第一温度阈值的1.6倍～2倍；所述第二气体浓度阈值为所述第一气体浓度阈值的1.6倍～2倍。

实施本发明实施例，具有如下有益效果：

本发明基于周期性获取厂房温度及厂房气体浓度，分别与预设的多个温度阈值及预设的多个气体浓度阈值进行对比，用以确定厂房在每一周期所对应的安全等级，并在安全等级为一般危险状态或非常危险状态时，从预定的安全策略数据库中选择相应的安全策略并执行，从而能解决人工安全监管所存在的弊病，提高了安全监督精度，以及提高了紧急救援的效率，为安全生产监管和事故紧急处理提供依据。

值得注意的是，上述系统实施例中，所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘、光盘等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。