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基于人工神经网络的农污设施出水总磷软测量方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于人工神经网络的农污设施出水总磷软测量方法及装置,属于水质监测,人工智能等领域。该预测装置先在不同工艺类型的农村生活污水处理设施安装进水电导、出水电导、出水浊度、出水pH、好氧池DO等电极采集设施运行状态参数,随后利用在线数据平台内嵌的人工神经网络预测设施出水总磷浓度。相关结果表明,该装置与方法对于设施出水总磷浓度具有良好的拟合效果和推广价值。

著录项

  • 公开/公告号CN112782232A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN202011614205.0

  • 发明设计人 梁志伟;林强;罗安程;张研;

    申请日2020-12-30

  • 分类号G01N27/00(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人傅朝栋;张法高

  • 地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2023-06-19 10:57:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-05

    授权

    发明专利权授予

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