一种基于小样本学习的客服对话文本的分类方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于小样本学习的客服对话文本的分类方法，为了处理客服对话文本数据中数据倾斜的问题，采用一种基于匹配网络的方法来提高算法在小样本类别上的分类准确率；其中，为了解决在客服对话数据中特有的问候语以及其他语句对关键语句造成的干扰问题，本发明引入了层次编码器来减少这部分对于预测的干扰；然后，在实际的文本分类阶段，应用本发明提出的原型网络加多层次编码器算法将有效地提高分类器在小样本类别上分类的准确率。