多目标任务的辅助决策方法、装置、计算机设备及介质

摘要

本发明涉及计算机技术领域，公开了一种多目标任务的辅助决策方法、装置、计算机设备及介质，所述方法包括：针对每个基础任务，分别建立若干初始xgboost模型进行训练，得到每个基础任务对应的若干个目标xgboost模型，针对任一基础任务，将样本数据输入到目标xgboost模型中进行训练，得到若干组训练数据，对训练数据进行数据拼接，得到评估数据集，采用遗传算法，生成评估数据集的权重集合，根据权重集合，对所有基础任务的AUC进行融合，得到若干权重向量，根据权重向量生成可视化的帕累托图，将帕累托图的帕累托边界对应的权重，作为目标权重，采用目标权重对样本数据进行打分，得到目标分值，并基于目标分值进行多任务决策，本发明提高辅助决策的准确性。