一种多方向边缘特征激励的CT和MRI图像融合方法

摘要

本发明公开一种多方向边缘特征激励的CT和MRI图像融合方法，克服现有技术存在的所获得的高频特征图像所提取的信息重复，未充分提取高频多方向特征的问题。本发明的实现步骤为：(1)构建含有高斯方向滤波器的反卷积神经网络；(2)对图像进行归一化处理；(3)对图像进行自适应变换分解；(4)对低频和高频特征图进行融合；(5)得到最终融合图像。本发明对同一部位的大小相同的一幅CT图像和一幅MRI图像进行融合，通过多方向高频特征的提取，强化了图像中的特征信息，显著提高了融合图像的特征显示能力，使图像清晰度更优。