基于注意力增强改进U型网络的超声乳腺肿瘤自动分割方法

摘要

本发明公开了一种基于注意力增强改进U型网络的超声乳腺肿瘤自动分割方法，步骤(A)，构建用于提取出超声乳腺肿瘤目标特征的注意力增强改进U型网络结构；步骤(B)，建立注意力增强改进U型网络结构的混合注意力损失函数，用于获取更准确的网络损失值；步骤(C)，根据注意力增强改进U型网络结构以及混合注意力损失函数，通过粗细结合的网络分层训练方式，对网络参数进行微调，提高网络参数的精度，实现对乳腺超声图像病灶区域的快速定位和分割。本发明能够用来提取乳腺超声图像的病灶区域，可有效提高乳腺肿瘤分割的准确性，用以辅助医生快速准确进行病灶区域定位，降低医生工作量，缓解年轻医生临床经验不足等缺陷，对现代医学具有非常重要的研究价值和应用前景。